Python中的装饰器函数：解决代码重复和提高代码可读性的利器

装饰器是Python语言中非常重要的一个特性，它可以解决代码重复和提高代码可读性的问题。

Python中的装饰器函数是指一个可以接收其他函数作为参数，并且返回一个新函数的高阶函数。它的作用是用一种简洁的方式来修改或者扩展一个函数的功能。

在实际的开发中，有许多场景可以使用装饰器。比如：日志打印、性能分析、缓存等等。由于Python语言的动态特性，使得装饰器可以非常方便地使用和扩展。

下面我们来看一下装饰器如何解决代码重复的问题。

例如我们有一个统计函数执行时间的需求，我们可以手动在每个函数中添加代码来实现，如下所示：

import time

def func1():
    start_time = time.time()
    # do something
    end_time = time.time()
    print("func1 time cost: {}s".format(end_time - start_time))

def func2():
    start_time = time.time()
    # do something
    end_time = time.time()
    print("func2 time cost: {}s".format(end_time - start_time))

可以看到，func1和func2中的代码非常类似，只是函数名和具体的实现不同。如果我们需要统计更多函数的执行时间，在每个函数中都写一遍统计代码显然是非常低效的。

那么我们可以使用装饰器来解决这个问题。我们定义一个计时的装饰器，如下所示：

import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("{} time cost: {}s".format(func.__name__, end_time - start_time))
        return result
    return wrapper

这个装饰器函数接受一个函数对象，并返回一个新的函数对象wrapper。wrapper函数执行的时候会记录开始时间，执行被装饰的函数，并记录结束时间，最后输出函数执行的时间。

接下来我们使用装饰器来装饰我们的函数。只需要在我们要添加统计功能的函数上添加装饰器即可，如下所示：

@timeit
def func1():
    # do something

@timeit
def func2():
    # do something

通过这种方式，我们定义的timeit装饰器对func1和func2进行了装饰，实现了统计函数执行时间的功能。当然，这种方式的优势不在于仅仅能够解决代码重复的问题，通过定义不同的装饰器，我们可以通过对函数进行装饰来实现更加丰富的功能。

总之，Python中的装饰器可以方便地解决代码重复的问题，并提高代码的可读性和灵活性。因此，我们在日常的开发过程中应当多加利用装饰器，来优化我们的代码。