Python的匿名函数与lambda表达式

Python中的匿名函数指的是没有名称的函数，也就是说它们没有定义函数名的过程，直接使用lambda实现匿名函数。lambda表达式可以定义简单的、单行的、临时性的小函数，因为它们是匿名的，所以在一些场景下十分有用。

Lambda表达式最多只能有一个表达式，这个表达式可以是任何可以处理的语句，也就是说，lambda表达式只能实现简单的逻辑处理，所以在实际使用中，我们通常将它作为某个函数的参数。

语法格式：

lambda 参数1,参数2,……,参数n:expression

例如，对于一个普通的函数f(x)，我们可以用lambda表达式来定义：

f = lambda x : x*2

print(f(10))

上述代码中，我们使用了一个lambda表达式来定义函数f。该函数实现了一个简单的操作，将输入参数乘以2并返回。在代码中，我们使用了lambda关键字来定义匿名函数，并使用冒号将参数和表达式隔开。

需要注意的是，lambda表达式最后需要有一个返回值，而且我们通常将其返回值作为某个函数的参数接收，而不是直接输出。

对于多个参数的情况，我们可以使用逗号将多个参数隔开。例如：

f = lambda x,y : x+y

print(f(2,3))

上述代码中，我们定义了一个lambda表达式，其功能是实现两个输入参数的加法运算。

在实际应用中，lambda表达式通常被用来在函数内部定义一些辅助函数，或者用来进行简单的映射。下面我们来看一下几个使用实例。

首先是使用lambda实现映射：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

new_list = list(map(lambda x : x*2, my_list))

print(new_list)

上述代码中，我们定义了一个列表，然后将这个列表中的每个元素都乘以2，最后返回一个新的列表。

接下来是使用lambda表达式在函数内定义辅助函数：

def my_function(n):

    return lambda x : x*n

my_doubler = my_function(2)

print(my_doubler(11))

上述代码中，我们定义了一个函数，该函数返回一个lambda表达式，这个表达式可以将输入参数乘以n。然后我们使用my_function(2)来获取返回的lambda表达式，将其赋值给变量my_doubler。最后，我们使用my_doubler(11)来获得计算结果并输出。

虽然lambda表达式通常比较简单，但它们在某些情况下可以大大简化代码，并提高代码的可读性和可维护性。当你需要定义一个临时性的、简单的、匿名的函数时，不妨尝试使用lambda表达式。