Python 中的 filter() 函数：如何使用 filter() 函数筛选出列表中符合条件的元素？

filter() 函数是 Python 中常用的内置函数之一，用于筛选出列表中符合特定条件的元素。filter() 函数的原型如下：

filter(function, iterable)

其中，function 表示用于筛选的函数，可以是自定义函数，也可以是 Python 内置的函数或 lambda 表达式。iterable 表示待筛选的可迭代对象，通常是列表、元组或集合。

filter() 函数的工作原理是，对于 iterable 中的每个元素，将其传入 function 进行判断，如果 function 返回值为 True，则将该元素保留下来。最终将保留下来的元素组成一个新的 iterable 对象返回。

下面我们来看几个具体的示例，演示如何使用 filter() 函数实现常见的筛选操作。

### 筛选出列表中的偶数

我们可以定义一个函数 is_even，用于判断一个数字是否为偶数。然后将函数 is_even 作为参数传入 filter() 函数，对列表进行筛选，最终得到一个新的列表，其中只包含原列表中的偶数。

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_lst = list(filter(is_even, lst))
print(new_lst)  # [2, 4, 6, 8, 10]

### 筛选出列表中的正数

我们也可以使用 lambda 表达式，直接在 filter() 函数中编写筛选条件。以下代码使用 lambda 表达式筛选出列表中的正数。

lst = [-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
new_lst = list(filter(lambda x: x > 0, lst))
print(new_lst)  # [2, 4, 6, 8, 10]

### 筛选出列表中长度大于等于 5 的字符串

下面的示例演示了如何使用 filter() 函数筛选出列表中长度大于等于 5 的字符串。

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'grape', 'watermelon']
new_lst = list(filter(lambda x: len(x) >= 5, lst))
print(new_lst)  # ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon']

### 筛选出集合中的质数

我们可以借助其他 Python 内置函数或模块，结合 lambda 表达式或自定义函数，实现比较复杂的筛选操作。下面的示例演示了如何使用 filter() 函数筛选出集合中的所有质数。

prime_set = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31}

def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

new_set = set(filter(is_prime, prime_set))
print(new_set)  # {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31}

### 总结

filter() 函数是 Python 中非常实用的内置函数之一，可用于筛选出列表、元组、集合等可迭代对象中的符合条件的元素。使用 filter() 函数的时候，我们需要先定义一个用于筛选的函数，或者使用 lambda 表达式直接编写筛选条件。最后将可迭代对象和筛选函数作为参数传入 filter() 函数即可。