一文搞懂Python lambda函数

Python中的lambda函数是一种匿名函数，也被称为“一次性函数”或“无名函数”，它可以快速地定义一个简单的函数。这种函数通常用于过滤器和映射等一些简单的操作。

lambda函数的语法

一般情况下，lambda函数的语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments是传递给lambda函数的参数，可以是0个或多个，也可以有默认值。expression则是lambda函数的主体部分，通常是一个简单的表达式，以逗号分隔的多个表达式组成的序列，或者简单的条件语句。

例如：

# 定义一个lambda函数，将传入的数字加倍

double = lambda x: x * 2

# 使用lambda函数

print(double(5)) # 输出结果为：10

在上面的例子中，函数参数为x，返回的结果是x乘以2。我们可以使用lambda函数来快速定义这种简单的函数，并直接使用它，而不必定义一个独立的函数。

lambda函数可以接受多个参数，例如：

# 定义一个lambda函数，将两个数字相加 

add = lambda x, y : x + y 

# 使用lambda函数 

print(add(2,3)) # 输出结果为：5 

在上面的例子中，函数有两个参数x和y，返回的是它们的和。

使用lambda函数进行过滤

lambda函数通常用于过滤操作，可以很方便地过滤出符合要求的数据。例如：

# 定义一个列表

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用lambda函数过滤出能被3整除的数字

result = filter(lambda x: x%3 == 0, lst)

# 输出符合要求的数字

print(list(result)) # 输出结果为：[3, 6, 9]

在上面的例子中，使用lambda函数过滤出能被3整除的数字，在过滤时使用了内置函数filter()，该函数将lambda函数作为参数传递进去，它会依次将lst中的元素传递给lambda函数进行筛选，最终结果保存在result中。

使用lambda函数进行映射

除了过滤操作，lambda函数还可以用于映射操作，它可以依次处理序列中的每个元素，并将处理结果收集起来。例如：

# 定义一个列表

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用lambda函数将列表中的每个数字都加倍

result = map(lambda x: x*2, lst)

# 输出加倍后的数字

print(list(result)) # 输出结果为：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

在上面的例子中，使用lambda函数将列表中的每个数字都加倍，使用了内置函数map()，它会依次将lst中的每个元素传递给lambda函数进行处理，并将处理结果收集到result中。

lambda函数的优点和缺点

lambda函数的优点是代码简洁，可以快速定义一个简单的函数。而且，由于lambda函数是一次性的，所以不会占用太多的内存空间。

但同时，lambda函数的缺点也比较明显，它只适用于比较简单的函数定义，如果需要定义复杂的函数，还是需要定义一个独立的函数来实现。此外，由于lambda函数是匿名的，所以在调试时不太方便查看其内部的实现细节，这也是它的一个缺点。

总结

Python中的lambda函数是一种快速定义简单函数的方法，可以用于过滤器、映射等简单操作。它的语法简洁而直观，但同时，在定义复杂函数时，仍需要使用独立的函数来实现。通过结合内置函数filter()和map()，可以很方便地使用lambda函数进行数据处理。