Python匿名函数的使用及实例演示

Python的Lambda表达式，也称为匿名函数，是一种可以创建一个简单的函数，没有名称，可以在函数中传递已有的函数，使代码更为简洁、强大和易于阅读。匿名函数的语法是: 

lambda 参数: 返回值

其中，参数是函数参数，返回值式要返回的值。它的函数体只能使用一行，如：

(lambda x,y: x + y)(3,5)

返回值是: 8

这样的匿名函数可以在需要短小的函数或者需要在代码中实时调用的情况下使用，有效地提高代码的执行效率和可读性。下面，我们将介绍Python匿名函数的使用及实例演示：

1、 lambda应用于Python内置函数filter(func,seq)。

lambda可以在Python内置函数filter()中作为参数，将函数作用在序列seq中的每一个元素上，并返回所有返回值为True的元素。如下：

>> list(filter(lambda x:x>5,[4,3,6,8,2]))

返回结果是: 6,8

2、 lambda应用于Python内置函数map(func,seq)。

lambda可以在Python内置函数map()中作为参数，对序列seq中的每一个元素，用函数func处理，并返回元素处理后得到的结果序列。例：

>> list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4]))

返回结果是：1, 4, 9, 16

3、 lambda应用于Python内置函数reduce(func,seq)。

lambda可以在Python内置函数reduce()中作为参数，对序列seq中的所有元素进项迭代，同时将func处理后得到的结果和下一个元素继续进行func处理，直到只剩下一个元素为止。例：

>> reduce(lambda x,y:x*y,[2,3,4,5])

返回结果是：120

4、 lambda应用于匹配字符串的关键字。

lambda可以在匹配字符串的关键字上进行重命名，实现更好的可扩展性。例：

>> str.replace('Python','Java')

可以用如下方式：

>> str.replace(lambda x : x.group(1).lower(),'Java','Python in Java')

返回结果就是Python in java。

在实际编码中，匿名函数通常用于简化代码，并在使用内置函数或者传递一个参数函数时节约代码和时间。同时，在一些简单的数组处理中，Python匿名函数的简洁性和直接性更为优越。在大量的数据处理和算法实现中，Python匿名函数的应用和意义也日益扩大，Python的Lambda表达式已成为Python编程的一个重要组成部分。