迭代器（generator）相关函数

迭代器(generator)是一种特殊的函数，其可以返回一个生成器iterator，iterator是一种实现了__next__()方法的对象，当使用next()方法调用迭代器时，它会返回generator中yield后面的值，并且将程序暂停，等待再次调用。

在Python中，有两种迭代器生成方式：生成器函数和生成器表达式。

生成器函数： 生成器函数是通过yield语句来生成一个执行过程中保持状态的迭代器。当函数执行到yield语句时，它会在调用方暂停并且保存当前所有的状态信息。当再次调用时，程序会在yield语句处恢复执行，并且继续往下执行，直到遇到下一个yield语句，然后又暂停并保存当前状态信息。生成器函数可以返回一个值，但是这个值并不和yield在同一个地方返回，而是在next()方法调用之后返回。

生成器表达式： 生成器表达式是一种生成器函数的简写方式，它的形式和列表推导式类似，但是它不是创建一个列表而是创建一个生成器对象。生成器表达式使用小括号“()”来声明，而不是方括号“[]”。

下面是Python中常用到的几个与迭代器相关的函数：

1. next()方法： 该方法用于调用生成器函数或迭代器表达式中的下一个值，如果迭代器没有值，它会抛出StopIteration异常。

2. iter()方法： 该方法返回一个迭代器对象，可以作用于任何类型的序列数据，包括列表、元组、字符串等。

3. send()方法： 该方法与next()方法类似，但是它可以向生成器函数传递一个参数，该参数会作为yield语句的返回值。

4. throw()方法： 该方法用于向生成器函数中抛出一个异常，并且可以在生成器函数中捕获这个异常。

5. close()方法： 该方法用于关闭生成器函数，并且释放相关资源。如果生成器函数在执行时有任何未处理的异常，它会抛出异常。

6. yield from语句： 该语句可以在生成器函数中调用其他迭代器对象，它会迭代其他迭代器对象中的值，并返回调用方。

7. itertools模块： Python标准库中的itertools模块提供了许多有用的迭代器函数，用于对序列数据进行操作。例如，zip()函数用于将多个序列数据中的元素按照位置进行配对，排列组合、重复、分组、过滤等都可以用itertools模块中的函数实现。

总之，迭代器是Python中很重要的一种数据类型，它可以大大简化程序的编写和维护工作。通过使用生成器函数和生成器表达式可以在迭代数据时发挥出很大的威力，同时，标准库中的itertools模块也提供了方便快捷的操作函数。因此，了解迭代器及其相关函数是Python开发者必须具备的基本知识点。