Python中的zip()函数与并行迭代

Python中的zip()函数是一个非常实用的函数，它可以将多个迭代对象打包成一个元组序列。这些迭代对象可以是列表、元组、字典等，甚至是生成器。

zip()函数最常用的方式是将两个或多个列表并行迭代，也就是同时遍历这些列表的对应元素。例如：

name = ['Tom', 'Jerry', 'Mike']
age = [20, 25, 30]
for n, a in zip(name, age):
    print(n, 'is', a, 'years old')

这段代码的输出结果是：

Tom is 20 years old
Jerry is 25 years old
Mike is 30 years old

可以看到，zip()函数将两个列表name和age的对应元素按顺序打包成元组，然后用for循环进行迭代。在每次迭代中，元组中的 个元素n表示name列表中的一个元素，元组中的第二个元素a表示age列表中的一个元素。这个例子展示了如何使用zip()函数进行并行迭代。

除了并行迭代外，zip()函数还可用于解压缩序列。例如：

zipped = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
letters, numbers = zip(*zipped)
print(letters)
print(numbers)

这段代码的输出结果是：

('a', 'b', 'c')
(1, 2, 3)

可以看到，zip()函数在这里被用来解压缩列表zipped，将其中的元组依次打包成两个序列letters和numbers。需要注意的是，在使用zip()函数进行解压缩时，需要将其前面加上*号，以解包序列。

最后，需要指出的是，zip()函数不仅可以处理两个序列的并行迭代，它还可以处理任意数量的序列。例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
for a, b, c in zip(list1, list2, list3):
    print(a, b, c)

这段代码的输出结果是：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

可以看到，zip()函数将三个列表依次并行迭代，输出了它们的对应元素。这个例子展示了如何使用zip()函数处理任意数量的序列。

以上就是Python中zip()函数的基本用法，它可以非常方便地进行并行迭代和序列解压缩，是Python编程中的一项实用工具。