Python 匿名函数：lambda 表达式使用详解

Python 中的 lambda 表达式是一个小型的匿名函数。与正常函数一样，Lambda 函数可以使用参数及语句，并且可以返回值。它们不需要使用 def 关键字来定义函数名称。相反，它们以关键字 lambda 开始，后面是参数列表和冒号(:)，最后是表达式。

Lambda 表达式常用于简化代码，特别是作为函数参数传递。以下是 lambda 表达式的语法：

lambda arguments: expression

其中，arguments 是参数列表，expression 是执行的表达式。下面就让我们详细了解一下 lambda 表达式的使用方法。

1. 匿名函数

Lambda 表达式创建的是匿名函数。匿名函数指的是没有名字的函数，它们不必与现有的函数进行绑定。这意味着，你可以在某些地方需要一个函数对象时直接使用它。

例如，下面的代码展示了如何使用 lambda 表达式定义一个简单的函数：

f = lambda x: x**2

print(f(3))  # 输出 9

这个 lambda 表达式定义了一个函数，它接受一个参数 x 并返回 x 的平方。而 f 实际上就是这个函数，可以使用它来计算 3 的平方。

2. 简单的 lambda 函数

Lambda 表达式可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的结果。下面是一个定义了两个参数并返回它们的和的简单 lambda 表达式：

sum = lambda x, y: x + y

print(sum(2, 3))  # 输出 5

在这个例子中，lambda 表达式定义了一个函数 sum ，它接受两个参数 x 和 y 并返回它们的和。

3. Lambda 表达式作为函数参数

在 Python 中，lambda 表达式通常用作函数的参数。这个特性可以帮助我们简化代码。

例如，Python 内置的 sorted 函数可以接受一个可迭代对象，并针对每个元素进行排序。可以使用 lambda 表达式自定义排序规则。下面的代码演示了如何使用 lambda 表达式来按照字符串长度进行排序：

words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))

print(sorted_words)  # 输出 ["date", "apple", "cherry", "banana"]

sorted 函数是一个非常常用的函数，使用 lambda 表达式可以让代码更简洁、易读。

4. Lambda 表达式与 filter() 函数

Python 内置的 filter() 函数可以使用 lambda 表达式来过滤一个可迭代对象中符合特定条件的元素。下面的代码演示了如何使用 lambda 表达式筛选出一个列表中的偶数元素：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)  # 输出 [2, 4, 6]

在这个例子中，filter() 函数接受两个参数。 个参数是一个函数，用于评估每个元素是否符合条件。第二个参数是要过滤的可迭代对象。在这个例子中，我们使用 lambda 表达式作为 个参数来检查一个数是否为偶数。

5. Lambda 表达式与 map() 函数

除了过滤元素，map() 函数也可以通过应用一个 lambda 表达式到列表中的每个元素来变换列表。下面的代码演示了如何使用一个 lambda 表达式将一个列表中的每个数加倍：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

doubles = list(map(lambda x: x * 2, numbers))

print(doubles)  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，map() 函数接受两个参数， 个参数是一个函数，用于把每个元素变换为另一个值。第二个参数是要变换的可迭代对象。在这个例子中，我们使用 lambda 表达式来把每个元素乘以 2。

总结

Lambda 表达式是一个小型的匿名函数，它可以接收任意数量的参数并返回单个表达式的结果。它通常用于过滤、映射和排序，以及在需要函数对象的位置上。

如果你还不熟悉 Python 中的 lambda 表达式，在上面的示例代码中跟着练习几次，相信会很快掌握这种简洁、实用的语法。