python包和logging日志的相关介绍

一. Python包

Python中的包是类似于文件夹的一个概念，但是包含了多个模块。在一个包中，可以包含多个模块（.py文件）。 

Python中使用包的好处在于，可以将多个相关联的模块归类到同一目录下，使得代码的组织更加清晰，并且可以方便地进行模块的管理。 

创建一个包非常简单，只需要在需要作为包的目录中创建一个空的__init__.py文件，Python就会将该目录当作一个包来处理。

二. logging日志

在编写程序时，经常需要设置日志来进行调试。Python中的logging模块提供了一种灵活的方式来进行日志记录，使得程序的调试过程更加方便。

1. logging的基本使用

logging的基本用法分为以下几步：

① 导入logging模块

import logging

② 配置logging的基本信息，可以设置日志级别和输出格式等

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

③ 使用logging输出日志信息

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

在这里，我们首先导入logging模块，然后使用basicConfig()函数配置logging的基本信息，这里我们设置了日志级别为“DEBUG”，即输出所有级别的日志信息；输出格式设置为“%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s”，即输出日志的时间、级别和信息。

之后使用logging.debug()等函数来输出日志信息。这些函数分别对应不同的日志级别。

2. logging的高级用法

除了基本的使用方法，logging还支持一些高级用法来满足更多的需求。

例如，可以将日志输出到文件中，设置不同级别的日志输出到不同的文件中，使用RotatingFileHandler来控制日志文件的数量等。

使用这些高级用法通常需要更加详细的了解和掌握logging模块的API，但是它们可以为程序提供更加灵活方便的日志管理方式。

总结

Python的包和logging模块都是在实际编程中非常有用的工具。一个好的包的设计可以更好地组织和管理程序中的模块，防止命名空间的冲突；而logging则可以方便地对程序进行调试和错误修正。熟练掌握这两个工具，可以让我们的编程工作更加高效和愉悦。