Python中的filter函数：过滤序列中的元素，只保留符合条件的元素

在Python中，filter()函数是一个非常强大、实用的高阶函数。可以通过该函数对一个序列进行过滤，只保留符合条件的元素。从而得到一个新的、满足需求的序列。本文将通过具体实例来详细介绍Python中的filter()函数的用法和实现。

1. filter()函数的基本使用方法

filter()函数有两个参数， 个参数是一个函数，第二个参数是一个序列。函数的作用是对序列进行过滤，只保留符合条件的元素。而序列则是需要被过滤的目标。filter()函数将根据函数的返回值，将符合条件的元素（即返回值为True的元素）保留下来，生成一个新的序列。

下面是filter()函数的基本用法，可以看出filter()函数的返回值是一个迭代器（iterator）

示例代码：

def is_odd(n):

    return n % 2 == 1

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

result = filter(is_odd, L)

print(list(result))

输出结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

在上述代码中，我们定义了一个名为is_odd()的函数，该函数用于判断一个数是否为奇数（即它是否能被2整除得到奇数）。接下来，我们将L列表传入filter()函数中，根据is_odd()函数的返回值，filter()函数将保留L列表中的所有奇数元素，并生成一个新的迭代器。最后，我们将迭代器通过list()函数转化为列表，并将其打印出来，得到了[1, 3, 5, 7, 9]。

2. filter()函数的灵活运用

在实际使用中，filter()函数的应用非常广泛，下面介绍一些经典的应用场景。

情况1：筛选出大于平均值的数

示例代码：

def mean(L):

    return sum(L) / len(L)

def filter_fun(n, mean):

    return n > mean

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

mean_value = mean(L)

result = filter(lambda n: filter_fun(n, mean_value), L)

print(list(result))

输出结果：

[6, 7, 8, 9, 10]

在这个示例中，我们需要筛选出列表L中大于列表平均数的所有元素。首先，我们定义了一个求平均数的函数mean()。接着，我们定义了一个filter_fun()函数来判断一个数是否大于平均数，该函数有两个参数：一个是需要判断的数，另一个是平均数。

为了方便，这里使用了lambda表达式来定义匿名函数，将filter_fun()函数作为其参数。最后，我们将L列表和filter()函数传入map()函数中，得到一个新的迭代器。最终，我们通过将结果转化为列表的方式，得到了结果[6, 7, 8, 9, 10]。

情况2：删除字符串列表中的空字符串

示例代码：

def not_empty(s):

    return s and s.strip()

L = ['hello', '', 'world', 'python', '', '1', '2', '3', '']

result = filter(not_empty, L)

print(list(result))

输出结果：

['hello', 'world', 'python', '1', '2', '3']

在这个示例中，我们定义了一个not_empty()函数，用于判断一个字符串是否为空或只包含空格。该函数的返回值为False表示不符合条件，返回值为True表示符合条件。接着，我们将L列表和filter()函数传入map()函数中，得到一个新的迭代器。最后，我们通过将结果转化为列表的方式，得到了结果['hello', 'world', 'python', '1', '2', '3']。可以看出，被过滤掉的空字符串已经被成功删除了。

结语

通过本文对filter()函数的介绍，相信大家已经了解了该函数在Python中的基本用法和常见应用场景，同时也掌握了如何定义并使用一个筛选函数。filter()函数在开发中是一个非常实用的工具，通过正确的使用该函数，可以提高程序的效率和可读性，达到更高的编码效率。