Python如何使用sorted()函数排序列表以及高级排序技巧？
sorted()函数是Python内置的排序函数，可以用于对Python中的列表进行排序。它可以按升序或降序排序。
本文将介绍sorted()函数的基本用法、高级排序技巧以及常见问题的解决方法。
一、sorted()函数基本用法
sorted()函数的基本用法很简单，只需要将需要排序的列表作为参数传递给函数即可。
例如，我们有一个列表a = [1, 3, 2, 4]，可以使用如下代码进行排序：
sorted_a = sorted(a)
print(sorted_a) # 输出 [1, 2, 3, 4]
其中，sorted_a即为排序后的列表，使用print函数可以将其打印出来。
sorted()函数的返回值是一个新的已经排序的列表，而原始列表不会被修改。
如果需要按照降序排序，可以使用reverse参数：
# 降序排序
sorted_a = sorted(a, reverse=True)
print(sorted_a) # 输出 [4, 3, 2, 1]
这里的reverse=True表示按照降序排序。
在Python的内置数据类型str类型中，也含有sorted()函数，用法和list类型一模一样：
# 使用sorted对字符串排序
s = 'fdjeifjkwleafalf'
print(sorted(s)) # 输出 ['a', 'a', 'd', 'e', 'e', 'f', 'f', 'f', 'i', 'j', 'j', 'k', 'l', 'l', 'w']
二、sorted()函数高级排序技巧
sorted()函数也支持使用key参数进行自定义排序。例如：
s = ["apple", "banana", "orange", "grape"]
sorted_s = sorted(s, key=len)
print(sorted_s) # 输出 ['grape', 'apple', 'banana', 'orange']
上述代码中，我们按照字符串长度进行升序排序。可以看到，首先grape排在 位，而在字母表中应该在最后一位。
如果需要按照多个条件进行排序，可以使用lambda函数：
s = ["apple", "banana", "orange", "grape"]
sorted_s = sorted(s, key=lambda x: (len(x), x))
print(sorted_s) # 输出 ['grape', 'apple', 'banana', 'orange']
在这里，我们先按照字符串长度排序，如果长度相同，则按照字母表排序。
可以发现，通过key参数，我们可以实现对列表的灵活排序。
三、sorted()函数常见问题解决方法
1. sorted()和list.sort()的区别
sorted()函数和list.sort()方法都可以对列表进行排序。不同的是，list.sort()方法是在原始列表上进行排序，不会返回新的列表，而sorted()函数会返回排序后的新列表。例如：
# 使用list.sort()
a = [1, 3, 2, 4]
a.sort()
print(a) # 输出 [1, 2, 3, 4]
2. 无法对包含大小写字符的字符串进行排序
在Python中，大小写字母的ASCII码不同，因此，对包含大小写字符的字符串排序时，会出现大小写字母之间混乱的情况。
为了解决这个问题，可以在排序前先将所有字符转换为小写或大写字母。
例如：
# 使用lower()转换大小写字母
s = ["Apple", "banana", "Orange", "grape"]
sorted_s = sorted(s, key=lambda x: x.lower())
print(sorted_s) # ['Apple', 'banana', 'grape', 'Orange']
3. 无法对包含中文文本进行排序
因为中文编码比较复杂，所以在Python中默认的sort()和sorted()函数都无法直接对中文进行排序。需要先设置中文字符编码，然后才能进行排序。
例如：
# 对包含中文字符的文本进行排序
s = ["苹果", "橘子", "香蕉", "菠萝"]
sorted_s = sorted(s, key=lambda x: x.encode('gbk'))
print(sorted_s) # ['菠萝', '橘子', '苹果', '香蕉']
在这里，我们使用gbk编码将中文字符转换为二进制表示，才能进行排序。
总结
本文介绍了Python中的sorted()函数的用法，包括基本用法、高级排序技巧以及常见问题的解决方法。
sorted()函数可以很方便的对Python中的列表进行排序，并且可以按照自定义规则进行排序。了解sorted()函数的用法，可以极大地提高Python编程的效率。