Java函数如何实现对多个数组进行合并并去重操作？

要实现对多个数组进行合并并去重操作，我们可以采用以下步骤：

1. 将所有数组合并成一个大数组。

2. 遍历大数组，将每个元素放入一个集合中。由于集合不能存储重复元素，这样就能去重了。

3. 将集合转化为数组，并返回。

下面是一个示例代码实现：

public static int[] mergeAndDistinct(int[]... arrays) {
    // Step 1: Merge all arrays
    int totalLength = 0;
    for (int[] arr : arrays) {
        totalLength += arr.length;
    }
    int[] merged = new int[totalLength];
    int destPos = 0;
    for (int[] arr : arrays) {
        System.arraycopy(arr, 0, merged, destPos, arr.length);
        destPos += arr.length;
    }
    
    // Step 2: Put all elements into a set to remove duplicates
    Set<Integer> set = new HashSet<>(totalLength);
    for (int i : merged) {
        set.add(i);
    }
    
    // Step 3: Convert set to array and return
    int[] result = new int[set.size()];
    int i = 0;
    for (int value : set) {
        result[i++] = value;
    }
    return result;
}

该方法接收一个可变参数，可以传入任意个 int 数组。在 步中，将所有数组按顺序合并到一个大数组 merged 中。在第二步中，遍历整个 merged 数组，将每个元素放入一个 HashSet 集合中。由于 HashSet 不会存储重复元素，这样就去除了所有重复元素。在第三步中，将 HashSet 中的元素转化为 int 数组，并返回。

这个方法的时间复杂度为 O(n log n) ，其中 n 是所有数组长度之和。在 步中，需要将所有数组拷贝到一个大数组中，需要 O(n) 的时间。在第二步中，需要遍历一遍 merged 数组和创建一个 HashSet，时间复杂度为 O(n log n)。在第三步中，需要将 HashSet 中的元素转化为数组，时间复杂度也为 O(n)。因此总的时间复杂度为 O(n log n)。