如何使用Python中的字典推导生成新字典？
字典推导式是Python中一种灵活且简洁的方法，用于生成新字典（Dictionary）。这种方法使用一种类似于列表推导的语法形式，只不过应用于字典中的键和值对，即创建新字典并填充键值对的过程中，使用推导式的方法来更加简化代码的编写。
在Python中，字典是使用键-值（key-value）对来存储数据的一种数据类型。字典是一种可变容器模型，可以存储任意类型对象，如其他容器模型（列表、元组）等。字典的每个元素都由一个键和一个对应的值组成，并且这两个部分都可以是任意的Python对象。
在Python 2.x版本中，我们可以通过 dict.iteritems() 迭代器来进行字典推导，但是在3.x版本中，这种迭代器已经被移除，因此，使用 dict.items() 来替代 dict.iteritems()。 本篇文章将会在Python 3.x版本中来演示字典推导的用法。
1. 基础语法
字典推导式的基本语法格式如下所示：
{键-表达式 : 值-表达式 for 其中每个 元素 in 可迭代对象 [if 筛选条件]}
其中，键-表达式和值-表达式都是Python表达式，它们表示在新字典中的每个键和值，元素代表了迭代对象中的每个元素，if筛选条件仅在需要时可选。
以下是更加详细的解释：
1）键-表达式（key expression）：这是在创建新字典时用于计算每个键的表达式。可以是任意合法的Python表达式。
2）值-表达式（value expression）：这是在创建新字典时用于计算每个值的表达式。也可以是任意合法的Python表达式。
3）元素（entry）： 这是字典推导表达式的循环变量，用来迭代可迭代对象中的每一个元素。
4）可迭代对象（iterable）： 这是要被迭代的对象，可以是列表、元组、集合、字典等。
5）筛选条件（optional）：这一项不是必须的，如果存在，只有在符合指定的筛选条件时才会在新字典中加入当前的键值对。
2. 例子
为了更好的理解字典推导式的使用方法，我们来看几个例子：
# 生成包含键值对的字典：
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
#通过字典推导式生成新字典：
new_dict = {num: num * num for num in nums} # 注意“：”前后的空格和代码缩进
print(new_dict)
输出结果如下：
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
在上面的代码中，字典推导表达式 {num: num* num for num in nums} 根据每个元素中元素i 的值来计算新字典中对应的键值对。在该例子中，原始列表 nums 中的每个值都被赋值给变量 num，每个值 num* num 都被分配给新字典中相应的键。
在例子中，我们使用了for循环和if过滤器语句来筛选我们需要的键值对：
#使用带有if语句的条件（筛选器）来创建键值对的字典：
my_dict = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400, 'e': 500}
new_dict = {k: v for k, v in my_dict.items() if v <= 300}
print(new_dict)
输出结果如下：
{'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
在上面的代码中，我们使用 if 过滤器，只保留 my_dict 中值小于等于 300 的键值对。
3. 计算传递给函数的参数
字典推导式不仅可以用于生成新字典，还可以用于计算传递给函数的参数。为了更好的理解，我们来看一下下面的示例：
# 使用字典推导式来计算参数：
def my_function(**kwargs):
for k, v in kwargs.items():
print('{}: {}'.format(k, v))
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
my_function(**{k: v*2 for k, v in my_dict.items()})
输出结果如下：
a: 2
b: 4
c: 6
d: 8
e: 10
在上面的代码中，我们传递了一个字典，然后使用字典推导式来生成新的字典，其中值被乘以2。我们将新字典作为参数传递给my_function函数。
结果，我们在该函数中打印了生成的所有键值对，可以看到，所有的值都被乘以了2。
4. 结论
在Python中，使用字典推导式可以更加简洁、高效地创建新的字典。可以通过循环、if语句和其他Python表达式来创建或过滤我们所需的键值对。字典推导式还可以用于计算传递给函数的参数，可以极大地简化代码的编写工作。