Python计算平均数——3种方法实现

Python作为一种高级编程语言，可以轻松地进行数学计算。其中，计算平均数无疑是很基本的一个数学操作，本文将介绍三种Python计算平均数的方法。

方法一：使用Python自带的sum函数

Python自带的sum函数可以快速的对一个序列中的数进行求和，可以用于计算数据的总和，从而计算平均数。

先给出求平均数的原始公式：平均数=总和÷数据个数

下面演示用Python自带的sum函数计算平均数的代码：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_num = sum(nums)
average_num = sum_num / len(nums)
print("平均数为：", average_num)

其中，nums是包含5个数据的列表，sum函数可以用来计算nums中所有数据的总和。然后将总和除以数据个数，即可得到平均数。

这个方法在计算一些小规模的数据时非常方便，也很容易理解和实现。但是，当需要处理大量数据时，这种方法的性能可能会比较低。

方法二：使用numpy库

numpy是Python中广泛使用的一个数学库，它提供了大量的数学计算函数和工具。在numpy中，也提供了平均数计算函数mean()。

下面演示用numpy库计算平均数的代码：

import numpy as np

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
average_num = np.mean(nums)
print("平均数为：", average_num)

这个方法非常简单，只需要导入numpy库，调用mean()函数即可计算平均数，同时还可以进行很多其他数学计算。此外，numpy的数据计算性能也很高，可以快速处理大量数据。

方法三：使用statistics库

Python自带的statistics库也提供了计算平均数的函数mean()。它和numpy库的区别在于，它专注于计算简单统计数据，更容易理解和使用。

下面演示用statistics库计算平均数的代码：

import statistics

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
average_num = statistics.mean(nums)
print("平均数为：", average_num)

这个方法同样比较简单，只需要导入statistics库，调用mean()函数即可计算平均数。但是，它的数据处理能力一般，处理大量数据时可能会比较慢。

总结

Python中计算平均数非常简单，只需要用到一些基本的函数和工具即可。具体使用哪种方法，取决于实际情况。如果数据规模较小，可以选用Python自带的sum函数或者statistics库。如果处理大量数据，可以使用numpy库进行高效计算。