Python面试必备: 10个常见函数实例解析

Python是一门强大的编程语言，应用广泛，因此在面试过程中掌握常见函数的使用方法是非常必要的。在本文中，我们将介绍10个常见函数的实例及其解析，帮助大家更好地掌握Python的应用。

1. range()函数

range()函数是Python中常见的内置函数，主要用于生成一个指定范围内的整数序列。其常见用法如下：

range(start, end, step)

其中，start表示序列的起始值，end表示序列的结束值（不包含在序列中），step表示序列中两个值之间的差距。

例如，生成0-9的整数序列可以使用range(0, 10, 1)。注意，即使step省略，也默认为1。当只给定一个参数时，默认从0开始生成序列，例如range(5)等价于range(0,5,1)。此外，range()函数还可以与for循环搭配使用，快速生成循环次数。

2. split()函数

Python中的字符串对象也有许多常用的内置函数。其中，split()函数是最常用的之一，用于将一个字符串分割成若干个子字符串，并返回一个以分割后子字符串为元素的列表。

其常见用法如下：

str.split(sep=None, maxsplit=-1)

其中，sep表示分割符，maxsplit表示最多分割多少次。如果sep省略，则默认使用空格作为分隔符。

例如，字符串"Hello world"可以使用str.split()分割成两个字符串"Hello"和"world"，而字符串"Hello,world,Python"可以使用str.split(",")分割成三个字符串"Hello"、"world"和"Python"。

3. join()函数

join()函数是Python中字符串的另一个内置函数，用于将一个字符串列表（或其他可迭代对象）中的所有字符串连接成一个大字符串。

其常见用法如下：

sep.join(iterable)

其中，sep表示分隔符，iterable表示可迭代对象（如列表）。

例如，列表["Hello", "world", "Python"]可以使用",".join()函数连接成一个大字符串"Hello,world,Python"。

4. enumerate()函数

enumerate()函数是Python中另一个常见内置函数，用于将一个可迭代对象（如列表、元组或字符串）变成一个枚举对象，其中每个元素都是一个二元组，表示原对象的索引和对应的值。

其常见用法如下：

enumerate(iterable, start=0)

其中，iterable表示可迭代对象，start表示开始的索引，默认为0。

例如，列表["Hello", "world", "Python"]可以使用enumerate()函数变成一个枚举对象，其中每个元素是一个二元组。例如，for i, x in enumerate(["Hello", "world", "Python"]):会得到i从0开始变化，依此表示原列表中每一个元素的索引，x表示索引对应的元素的值。

5. zip()函数

zip()函数是Python中另一个常见内置函数，用于将多个列表中的元素一一对应，生成一个新的可迭代对象。

其常见用法如下：

zip(*iterables)

其中，iterables表示多个列表或其他可迭代对象。注意，*iterables表示可变参数，可以传入任意数量的参数。

例如，有两个列表["a", "b", "c"]和[1, 2, 3]，zip()函数可以将它们对应生成一个新的可迭代对象[("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)]。

6. map()函数

map()函数是Python中常见的内置函数，用于将一个函数作用于一个可迭代对象的每个元素上，返回一个新的可迭代对象。

其常见用法如下：

map(function, iterable)

其中，function表示要作用于每个元素的函数，iterable表示要被作用的可迭代对象。

例如，有一个列表[1, 2, 3]和一个函数square(x)用于计算一个数的平方，使用map()函数生成一个新的列表[1, 4, 9]，其中每个元素都是原列表中对应元素的平方。

7. filter()函数

filter()函数是Python中另一个常见的内置函数，用于过滤一个可迭代对象中的元素，返回一个新的可迭代对象。

其常见用法如下：

filter(function, iterable)

其中，function表示用于判断每个元素是否符合要求的函数，iterable表示需要被过滤的可迭代对象。

例如，有一个列表[1, 2, 3, 4, 5]，使用filter()函数可以过滤出所有的奇数，生成一个新的可迭代对象[1, 3, 5]。

8. reduce()函数

reduce()函数是Python中另一个常见的内置函数，用于将一个二元函数作用于一个可迭代对象的每个元素上，返回一个最终结果。

其常见用法如下：

reduce(function, iterable, initializer=None)

其中，function表示要作用于每个元素的二元函数，iterable表示要被作用的可迭代对象，initializer表示初始化值。注意，initializer可以省略，此时reduce()函数会使用可迭代对象的 个元素作为初始值。

例如，有一个列表[1, 2, 3, 4]，使用reduce()函数可以计算出这些数的累积乘积。例如，reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4])会得到1*2*3*4的结果24。

9. sorted()函数

sorted()函数是Python中常见的内置函数，用于对一个可迭代对象进行排序，返回一个排序后的列表。

其常见用法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable表示需要排序的可迭代对象，key表示用于排序的函数，reverse表示是否降序排列。如果key省略，则默认按照元素本身进行排序。

例如，有一个列表[3, 1, 4, 5, 2]，使用sorted()函数可以将它们排序成[1, 2, 3, 4, 5]。

10. lambda函数

lambda函数是Python中常见的一个匿名函数，可以用于快速实现简单的函数功能。

其常见用法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments表示函数的参数列表，expression表示函数的表达式。

例如，lambda x: x**2表示一个可以计算平方的lambda函数。使用这个函数可以快速计算一个数的平方，例如( lambda x: x**2 )(3)会得到9。

以上就是Python面试必备的10个常见函数实例解析。这些函数广泛应用于Python中，熟练掌握它们的使用方法可以使我们的代码更加简洁、易读。建议大家平时多练习，加深理解。