Python函数式编程：装饰器介绍

装饰器是 Python 函数式编程中非常重要的一个概念，也是一种非常实用的编程技巧。在 Python 中，我们可以将一个函数传递给另一个函数，然后对其进行一些操作，最终返回一个新的函数。这就是装饰器的本质。

装饰器函数接收一个函数作为参数（被装饰的函数），然后返回一个新的函数，这个新的函数通常会对以前的函数进行一些扩展或修改，而不用对原来的函数进行大量的修改。这种做法有很多好处，比如：

1. 可以将代码中的相同或类似功能封装到一个装饰器中，避免重复代码。

2. 可以将与函数本身不直接相关的一些逻辑和功能封装到装饰器中，使得代码更加简洁易懂。

3. 可以在开发过程中动态地修改函数的功能，而不用修改函数的定义。

4. 可以用装饰器来实现 AOP（面向切面编程）的思想，从而实现更加高级的功能。

在 Python 中，装饰器的语法如下：

@decorator
def func():
    pass

上面的代码等价于：

func = decorator(func)

其中，decorator 是定义的装饰器函数，它可以接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数。

下面是一个简单的例子，实现一个计时器的装饰器：

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print('函数 %s 花费的时间为： %fs' % (func.__name__, end_time - start_time))
        return result
    return wrapper

@timer
def my_func():
    time.sleep(1)

my_func()

上面的代码中，我们定义了一个计时器的装饰器 timer，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper，wrapper 函数负责计算调用被装饰函数的时间，并打印输出。然后我们使用 @timer 来装饰 my_func 函数，从而实现计时的功能。

装饰器的应用非常广泛，除了实现像计时器这样简单的功能外，还可以用来实现缓存、权限验证、异常处理、日志记录等各种功能。

总结：装饰器是 Python 函数式编程中非常重要的一个概念，它可以将函数作为参数传递给另一个函数，并对函数进行一些操作，最终返回一个新的函数。装饰器的语法非常简单，使用 @ 符号即可。装饰器可以用来实现各种功能，如缓存、权限验证、异常处理、日志记录等。