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Python的内置函数:Python中可用的常用内置函数及其用法

发布时间:2023-06-13 04:40:09

Python是一种高级动态语言,可以轻松编写复杂的脚本和应用程序。Python内置了许多实用函数,这些函数是程序员开发和调试Python代码时必不可少的。本文将介绍Python中最常用的内置函数及其用法。

一. 常用的数值计算函数

1. abs(x):返回x的绝对值。例如,abs(-3)返回3。

2. round(x, n):将x保留n位小数并四舍五入。例如,round(3.1415, 2)返回3.14。

3. pow(x, y):返回x的y次幂。例如,pow(2, 3)返回8。

4. min(x1, x2, ..., xn):返回给定参数的最小值。例如,min(1, 2, 3)返回1。

5. max(x1, x2, ..., xn):返回给定参数的最大值。例如,max(1, 2, 3)返回3。

6. sum(iterable):返回iterable的元素之和。例如,sum([1, 2, 3])返回6。

二. 常用的字符串处理函数

1. len(s):返回字符串s的长度。例如,len('Hello, World!')返回13。

2. str(x):将x转换为字符串。例如,str(123)返回'123'。

3. format():格式化字符串。例如,'{} {} {}'.format('I', 'love', 'Python')返回'I love Python'。

4. split():分割字符串。例如,'I love Python'.split()返回['I', 'love', 'Python']。

5. join():将字符串连接起来。例如,'-'.join(['I', 'love', 'Python'])返回'I-love-Python'。

6. strip():删除字符串开头和结尾的空格。例如,' I love Python '.strip()返回'I love Python'。

三. 常用的列表、字典、集合处理函数

1. list(iterable):将可迭代对象转换为列表。例如,list('hello')返回['h', 'e', 'l', 'l', 'o']。

2. dict():创建字典。例如,dict([('one', 1), ('two', 2)])返回{'one': 1, 'two': 2}。

3. set(iterable):创建集合。例如,set([1, 2, 2, 3])返回{1, 2, 3}。

4. sorted(iterable):对可迭代对象进行排序。例如,sorted([3, 1, 2])返回[1, 2, 3]。

5. zip(iterable1, iterable2, ...):将多个可迭代对象组合成元组。例如,zip(['a', 'b'], [1, 2])返回[('a', 1), ('b', 2)]。

6. filter(function, iterable):过滤可迭代对象的元素。例如,filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])返回[2, 4]。

四. 常用的文件处理函数

1. open(file, mode):打开文件并返回文件对象。例如,open('text.txt', 'r')返回一个文件对象。

2. read():读取文件内容。例如,file.read()返回文件内容。

3. readline():一次读取一行文件内容。例如,file.readline()。

4. write():将内容写入文件。例如,file.write('Hello, World!')。

5. close():关闭文件。例如,file.close()。

五. 其他常用函数

1. type():返回对象的类型。例如,type('hello')返回<class 'str'>。

2. isinstance():判断对象是否是某个类型的实例。例如,isinstance('hello', str)返回True。

3. help():获取函数或模块的帮助文档。例如,help(list)查看list的帮助文档。

4. range():生成一个整数序列。例如,range(1, 5)返回[1, 2, 3, 4]。

5. id():返回对象的 标识符。例如,id('hello')返回字符串'hello'的 标识符。

6. input():从控制台读取用户输入。例如,name = input('What is your name?')。

以上是Python中最常用的内置函数,这些内置函数为程序员提供了非常方便的方式来处理数据、操作文件等。熟练掌握这些函数将提高你的编程效率,并为你在开发和维护Python应用程序时节省大量的时间和精力。