python中现在的包有哪些

Python是一种高级编程语言，它的强大之处在于它可以使用各种库和包来轻松完成各种任务。现在，Python社区中有数以千计的包，这些包用于不同的用途和领域。以下是其中一些最流行的包：

1. NumPy：NumPy是实现科学计算的Python库，是Python中最常用的包之一。它允许用户使用高效的多维数组来执行数学，科学和工程计算。

2. Pandas：Pandas是一个用于数据处理和数据分析的Python库。它提供了快速，灵活，以及各种数据结构和工具，可以方便地处理不同形式的数据。

3. Matplotlib：Matplotlib是一个Python数据可视化包，可以生成各种类型的图表，包括线图，散点图，条形图等。

4. Scikit-learn：Scikit-learn是Python机器学习库的领导者，它提供了一系列用于分类，回归和聚类等任务的算法和工具。

5. TensorFlow：TensorFlow是用于构建和训练神经网络的开源机器学习框架。 这是Google Brain团队开发的。

6. Keras：Keras是一个高级神经网络API，可用于构建和训练深度学习模型。 它可以在TensorFlow，Theano，Microsoft Cognitive Toolkit和CNTK等框架上运行。

7. Selenium：Selenium是一个自动化Web测试工具，可以模拟用户与Web应用程序的交互。

8. Flask：Flask是一个Python Web应用程序框架，具有简单，轻量级和灵活的特点。 它可以帮助用户快速开发Web应用程序。

9. Pygame：Pygame是一个用于开发游戏和多媒体应用程序的Python库。它提供了一系列工具和函数，可以轻松创建2D游戏。

10. Django：Django是一个用于Web开发的全功能Python框架，可以快速地构建和部署Web应用程序。

11. Requests：Requests是一个用于发出HTTP请求和处理响应的Python库。

12. Beautiful Soup：Beautiful Soup是一个用于数据抓取和Web解析的Python库，可以从HTML和XML文档中提取数据。

13. PyTorch：PyTorch是一个用于构建神经网络的Python框架。 它可以在CPU和GPU上运行，并提供了灵活且易于使用的API。

14. OpenCV：OpenCV是一个计算机视觉库，用于处理图像和视频。 它可以在Python中使用，用于检测和识别对象，跟踪运动和进行图像处理。

15. SQLAlchemy：SQLAlchemy是一个用于操作关系数据库的Python SQL工具包。它提供了ORM（对象关系映射器）和SQL表达语言的功能。 

以上列举的是Python社区中的一些主要和流行的包。这些包不断发展和更新，因此该列表只是一个起点，但可以帮助您了解Python的广泛应用范围。