「Python函数」：Python中的生成器函数及其使用方法

Python中的生成器函数是一类特殊的函数，它可以遍历一个序列，但是不需要在内存中存储整个序列，而是通过迭代器一个一个去生成值，从而极大节省了内存空间。

生成器函数和普通函数的区别在于，返回值不是通过 return 语句实现的，而是通过 yield 语句实现的。yield 语句会立即返回一个值，并且“冻结”当前的函数执行环境，下次再次调用该生成器函数时，会从上一次“冻结”的地方继续往下执行。

下面是一个简单的例子：

def generator(n):
    for i in range(n):
        yield i

g = generator(5)
for i in g:
    print(i)

输出结果：

0
1
2
3
4

这个函数可以生成0到n-1的整数，但是不会在内存中存储所有的值，而是通过迭代器一个一个地生成值，从而节省了大量内存空间。

除了常规的循环迭代之外，生成器还可以使用一些常见的方法来操作，例如 next() 方法和 send() 方法。

* next() 方法：用于获取生成器的下一个值。

def generator(n):
    for i in range(n):
        yield i

g = generator(3)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

输出结果：

0
1
2

* send() 方法：用于向生成器函数发送一个值，并获取生成器的下一个值。

def generator():
    i = 0
    while True:
        i = yield i
        i += 1

g = generator()
print(next(g))
print(g.send(2))
print(next(g))

输出结果：

0
3
1

总之，生成器函数是一种强大的工具，可以遍历大规模数据集而不需要在内存中存储整个序列，从而可以有效地减少对内存的压力并提高程序运行的效率。