Python脚本实现定时任务的 方法

Python是一门功能强大的编程语言，直接使用Python编写定时任务脚本非常容易。但是在实际应用中，Python脚本如何实现定时任务才是 方法呢？下面将介绍一些 方法。

1.使用内置模块sched

sched是Python内置的调度模块，可以将需要执行的函数或语句排定在未来的某个时间点执行。例如：

import sched
import time

#函数定义
def do_something():
    print("Hello, world!")

#sched调度器
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

#安排任务
s.enter(10, 1, do_something, ())

#启动调度器
s.run()

上述代码中，使用了sched模块提供的调度器，将do_something函数安排在10秒之后执行。当调用s.run()时，sched会开启一个线程来执行函数。

2.使用第三方库APScheduler

APScheduler是一个开源的Python第三方库，可以用来实现各种定时任务。该库的最大特点是可以支持多个调度器同时运行，每个调度器可以有自己独立的配置和作业列表。例如：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

#函数定义
def do_something():
    print("Hello, world!")

#调度器定义
scheduler = BlockingScheduler()

#添加任务
scheduler.add_job(do_something, 'interval', seconds=5)

#启动调度器
scheduler.start()

上述代码使用APScheduler，定义了一个调度器并将do_something函数安排在每5秒钟执行一次。该调度器会在程序执行过程中一直运行，直到手动停止。

3.使用Celery

Celery是一个Python第三方库，它可以让你异步处理任务（例如定时任务），并支持远程处理。例如：

from celery import Celery
from datetime import datetime

#Celery实例化
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

#处理任务
@app.task
def do_something():
    print("Hello, world! The time is %s." % datetime.now())

#定时任务
@app.task
def periodic_task():
    do_something.delay()

#启动Celery
if __name__ == '__main__':
    app.start()

上述代码使用Celery，定了两个任务：do_something和periodic_task。其中do_something是需要定时执行的任务，periodic_task是将do_something作为参数传入的定时任务。要启动Celery，可以直接执行python tasks.py worker --loglevel=info命令。

总的来说，在Python中实现定时任务，可以使用内置模块sched、第三方库APScheduler或Celery。每种方法都有各自的优点和适用场景。因此，在实际应用中，应该根据需求和项目的特点选择最合适的方法。