Python中的filter函数:使用方式和实例

Python提供了强大的filter函数，可以对列表、元组、字典、集合等可迭代对象进行过滤。filter函数的基本语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，可用于对可迭代对象的各个元素进行判断，返回布尔值。如果function返回True，则该元素会被保留下来，否则被过滤掉。iterable是要过滤的可迭代对象。

以下是几个使用filter函数的例子。

例子1：过滤偶数

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers)  # [2, 4, 6, 8, 10]

以上代码中，is_even函数用于判断一个数字是否为偶数，通过filter函数对numbers列表进行过滤，将其中的偶数提取出来。

例子2：过滤长度为3的字符串

words = ["cat", "dog", "elephant", "panda", "lion"]
three_letter_words = list(filter(lambda x: len(x) == 3, words))
print(three_letter_words)  # ['cat', 'dog']

以上代码中，使用lambda表达式对每个字符串的长度进行判断，在filter函数中返回True的字符串被提取出来。

例子3：过滤字典中关键字为value的键值对

def filter_dict(my_dict, value):
    return dict(filter(lambda x: x[1] != value, my_dict.items()))

my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 1, "d": 3}
new_dict = filter_dict(my_dict, 1)
print(new_dict)  # {'b': 2, 'd': 3}

以上代码中，定义了一个函数filter_dict，该函数用于过滤字典中关键字为value的键值对，并返回新的字典。在函数中，使用items方法将字典转换为元组列表，然后使用lambda表达式进行过滤。

总之，filter函数是Python中非常实用的函数之一，可以通过自定义函数或lambda表达式快速对可迭代对象进行过滤，十分方便。