Python函数装饰器的使用及实例

Python函数装饰器是一种语法糖，它允许我们在保持原始函数不变的情况下，对其功能进行增强或修改。通常情况下，我们想要对一个函数做一些增强操作，如日志、计时、缓存等等，但是在实际应用中，我们并不希望每次都去修改这个函数的代码，这样会让代码变得冗杂和难以维护。这时候，函数装饰器就可以派上用场了。

函数装饰器本质上是一个闭包，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。这个新函数通常会在原有的函数基础上新增一些额外的功能，比如说在函数执行前后打印日志、计时等等。这些功能可以通过修改内部函数来实现，而且装饰器可以针对多个不同的函数进行使用，从而提高代码的复用性。

下面我们通过一个实例来看一下函数装饰器的使用。

假设我们有一个函数foo，它的主要功能是打印输出一段文本并返回一个整数值：

def foo():
    print("hello world")
    return 42

现在我们想要在函数执行前后分别打印一条日志，那么我们可以写一个装饰器来实现：

def log_decorator(func):
    def wrapper():
        print("enter %s" % func.__name__)
        result = func()
        print("exit %s" % func.__name__)
        return result
    return wrapper

在这个装饰器中，我们定义了一个内部函数wrapper，它接受一个函数作为参数func，并在执行func之前和之后分别打印一条日志。最后，wrapper函数返回原始的函数执行结果。这样，我们就可以通过装饰器来装饰foo函数了：

@log_decorator
def foo():
    print("hello world")
    return 42

foo()

最后执行结果如下：

enter foo
hello world
exit foo

通过添加装饰器，我们成功地在函数执行前后打印了一条日志。同样的，我们还可以写其他的装饰器来实现更多的增强操作，比如计时、缓存等等。在实际应用中，我们可以根据具体的需求，选择合适的装饰器来增强函数的功能，从而提高代码的可读性和可维护性。

Python的函数装饰器是非常强大的工具，但是对于初学者来说，有时候会比较难以理解。因此，在写装饰器的时候，我们需要尽可能保证代码的可读性和清晰度，这样才能让别人更容易理解我们的代码。