Python中的生成器函数

Python中的生成器函数是一种特殊的函数，它能够在执行过程中中断并保存当前的状态，然后在下一次调用时从上一次中断的地方继续执行，直到生成器返回时结束。

生成器函数的语法与普通函数类似，但在返回值上有所不同。普通函数使用return语句返回值，而生成器函数使用yield语句返回值。当生成器函数的yield语句被执行时，函数会暂停执行并将yield语句的值返回给调用者。下次调用生成器函数时，函数会从上一次中断的地方继续执行。

生成器函数可以用于处理大量数据时的分批处理，也可以用于遍历大型数据集时的减少内存占用。例如，生成器函数可以生成大型文件的单个行，只在需要时读取每行，从而避免将整个文件加载到内存中。

下面是一个简单的生成器函数示例，用于生成指定范围内的斐波那契数列：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a+b

在上面的例子中，生成器函数fibonacci()接受一个参数n，然后使用while循环生成斐波那契数列小于n的数，并通过yield语句将每个数返回给调用者。下面是使用该函数的示例代码：

for i in fibonacci(100):
    print(i)

在上面的代码中，使用for循环遍历生成器函数返回的斐波那契数列的数，并将每个数打印到控制台上。该代码能够输出从0到100之间的斐波那契数列的数。

总之，生成器函数是Python中一个非常强大的工具，能够节省内存并提高处理效率。了解如何在Python中编写生成器函数将大大提高您的编程技能，让您的代码更加简洁优雅。