Python网络爬虫实战：常用的函数整理

Python网络爬虫一直以来就是数据采集、爬取的必备工具。当我们开始进行网络爬虫的时候，我们需要使用多种功能和工具来实现我们的目的。这篇文章将介绍一些常用的Python网络爬虫功能和工具，帮助你更高效和轻松地进行Web数据采集。

1. HTTP请求库 —— Requests

Requests是Python开发者最喜欢使用的HTTP库之一。它不仅仅支持HTTP、HTTPS协议；很多HTTP功能，如重定向、SSL验证、代理设置和各种HTTP身份验证，都可以通过Requests直接实现和调用。

2. HTML解析库 —— Beautiful Soup

Beautiful Soup是Python的一个库，主要用于HTML和XML解析。Beautiful Soup能够很好地支持从HTML文档中提取数据，支持多种解析方式，并提供了直观的方式来进行数据操作和查找。

3. 数据存储库 —— sqlite3

sqlite3是一个轻量级的数据库引擎库，支持SQL语句和事务。当我们采集到大量的数据进行分析、存储，就可以考虑使用它。python中也原生支持sqlite3库操作。

4. 爬虫调度库 —— Scrapy

Scrapy是一个Python网络爬虫框架，它提供了基础性的代码，在不同的爬虫任务上可作为蓝本使用。使用Scrapy，我们可以更加高效的进行网络爬虫，它是Python爬虫的一个标准框架。

5. JSON处理库 —— json

json是Python中的一个轻量级的数据交换格式，常用于网络数据的传输。Python中内置了json库，它支持JSON数据的读取、解析、编码和存储，所有的Python类型数据都可以转化为json格式。

6. 反编译库 —— uncompyle6

当我们需要反编译源代码时，可以使用Python反编译工具，uncompyle6。它是一个支持Python2和Python3源码的反编译工具，可以将Python字节码反编译成可读的源码文件。

7. 图像处理库 —— Pillow

Pillow是Python中的一个图像处理库，它拓展了Python Imaging Library (PIL)，提供了许多图像操作功能，包括旋转、截取、调整大小和颜色等处理。

8. Selenium库与PhantomJS

Selenium是一个为浏览器自动化和Web功能测试而设计的工具，它支持多种浏览器，并提供了Python API。PhantomJS是一个基于WebKit的无头浏览器，它可以用于进行各种Web自动化操作，比如表单填写、鼠标点击、屏幕截图等。

9. 文件操作模块 —— os

os是Python中一个用于管理文件系统的module，提供了很多文件和目录相关的操作方法。可以利用os模块中的函数实现文件系统的文件读写和目录操作。

10. 多线程/多进程库 —— threading/multiprocessing

Python中提供了自带的多线程和多进程库。threading是Python中的多线程库，它提供了基本的线程及锁的API。multiprocessing(多进程)则为我们提供了使用多个进程运行Python程序的方法。多进程可以充分地利用多道程序设计的优势，提高系统的运行效率和并发量，实现快速响应。

11. 压缩文件库 —— zipfile

zipfile是Python中的一个压缩文件库，它可以用于读取和提取Zip格式的压缩文件，也可以用于写入Zip格式的压缩文件。

12. Excel处理库 —— xlrd/xlwt

xlrd和xlwt是Python中常用的Excel处理库。xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于编写Excel文件。使用这两个库，我们可以通过Python程序对Excel文件进行创建、读取、修改和保存。

总结：

以上就是Python网络爬虫中一些常用的模块和库。在使用这些库时，需要根据具体的抓取需求进行选择。熟练掌握这些知识点，对于我们编写网络爬虫程序大有裨益。