在Java中实现排序函数的方法
发布时间:2023-06-12 06:23:28
Java中实现排序函数的方法有很多种,这里介绍几种常见的方法。
1. 冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果它们顺序错误就交换它们的位置,直到没有任何一对数字需要比较。
具体实现代码如下:
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int temp;
for(int i=0; i<arr.length-1; i++) {
for(int j=0; j<arr.length-i-1; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
2. 选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是找到数组中最小值,将其放到数组的最前面,再从剩余未排序的元素中找到最小值,再放到已排序序列的末尾,以此类推,直到所有元素都排序完毕。
具体实现代码如下:
public static void selectionSort(int[] arr) {
int minIndex, temp;
for(int i=0; i<arr.length-1; i++) {
minIndex = i;
for(int j=i+1; j<arr.length; j++) {
if(arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if(minIndex != i) {
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
3. 插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法,它将数组分为已排序区间和未排序区间,在已排序区间中找到合适的位置插入未排序区间中的元素,直到未排序区间中的元素全部插入完成。
具体实现代码如下:
public static void insertionSort(int[] arr) {
int preIndex, current;
for(int i=1; i<arr.length; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while(preIndex >=0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex + 1] = current;
}
}
4. 快速排序
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是选择一个基准元素,将数组分为小于基准元素和大于基准元素的两部分,再递归地对两部分执行快速排序。
具体实现代码如下:
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if(left < right) {
int i = left, j = right, temp = arr[left];
while(i < j) {
while(i < j && arr[j] >= temp) {
j--;
}
arr[i] = arr[j];
while(i < j && arr[i] <= temp) {
i++;
}
arr[j] = arr[i];
}
arr[i] = temp;
quickSort(arr, left, i-1);
quickSort(arr, i+1, right);
}
}
5. 归并排序
归并排序是一种稳定的排序算法,它的基本思想是将一个数组分成两部分,递归地对两部分分别进行归并排序,再将两部分合并成一个有序的数组。
具体实现代码如下:
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
if(left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
mergeSort(arr, left, mid);
mergeSort(arr, mid+1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
int[] temp = new int[right - left + 1];
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
while(i <= mid && j <= right) {
if(arr[i] < arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
}
}
while(i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++];
}
while(j <= right) {
temp[k++] = arr[j++];
}
for(int p=0; p<temp.length; p++) {
arr[left + p] = temp[p];
}
}
以上是常见的几种排序方法,每种方法都有其适用的场景,在编写代码时需要根据实际情况选择合适的排序方法。以上排序算法的时间复杂度都为O(n^2)或O(nlogn),在实际使用时需要根据数据量和排序效率的要求选择合适的方法。
