Google的Objectron怎样使用AI跟踪2D视频中的3D对象

Objectron是谷歌在2020年推出的一项新技术，它基于机器学习和计算机视觉的技术，可以实现对2D视频中的3D对象的跟踪和定位，并且是实时的。使用这项技术，可以实现很多应用，例如增强现实、虚拟现实、自动驾驶等领域。

Objectron是如何工作的？

Objectron的工作原理很简单，就是通过机器学习与计算机视觉将2D视频中的3D物体识别出来，然后进行跟踪和定位。具体来说，Objectron首先利用对称结构的“体素分割网络”对原始视频进行处理，得到了物体的3D信息，然后再利用相机的内外参，通过单目深度估计算法计算出物体在三维世界中的位置，最后通过卡尔曼滤波器来实现对物体运动的平滑跟踪。

Objectron能够处理哪些类型的物体？

目前，Objectron只能对比较常见的物品进行跟踪，例如汽车、电视、鞋子等。不过，谷歌表示，未来将会加入更多种类的物品，并且会不断提升技术的精度和效率。

Objectron的应用

Objectron具有广泛的应用领域，以下是其中的几个：

1. 增强现实

Objectron可以用于增强现实应用中，例如在购物应用中可以利用Objectron识别出商品，并以虚拟的形式放置在现实场景中，用户通过手机或其他设备可以看到商品的真实效果。

2.机器人视觉

Objectron也可以用于机器人视觉，它可以对机器人进行场景感知，更好地了解环境中的物体，并且可以实现对物品的自动抓取、分类等操作。

3.自动驾驶

Objectron可以用于自动驾驶领域，通过对道路上的车辆和行人进行识别和跟踪，提升车辆的智能驾驶和安全性能。

4.虚拟现实

Objectron也可以用于虚拟现实领域，例如游戏、娱乐等场景中，它可以将3D物品实时跟踪到现实场景中，更加真实地呈现场景效果。

总结

Objectron是一项非常有前景的技术，它能够实现对2D视频中的3D物品的实时跟踪和定位，具有广泛的应用场景和应用前景。谷歌表示将会不断优化技术，加入更多种类的物品，相信未来Objectron会呈现越来越强大的应用能力。