Python中的lambda表达式函数（Lambda expression functions in Python）

Python中的lambda表达式函数是一个快速而简单的方法来定义小型匿名函数，该函数与普通的函数不同，它没有函数名和关键字def，而是使用lambda关键字来表示函数，因此也被称为lambda函数。

Lambda的语法很简单：lambda参数:返回值。其中参数是可选的、逗号分隔的参数，而返回值是一个表达式，用于计算lambda的结果。因此，lambda函数可以完成简单的任务，如将两个数相加或判断数是否为偶数等等。

示例1：使用lambda实现两数相加

sum = lambda x, y : x + y

print(sum(5, 10))

这个lambda函数的参数为x和y，返回值为它们的和。sum = lambda x, y : x + y 表示定义了一个匿名函数，可以立即调用它，传递x和y作为参数，调用后将它们相加返回结果。输出结果是15。

示例2：使用lambda检查一个数是否为偶数

is_even = lambda x : x%2==0

print(is_even(10))

这个lambda函数的参数为x，返回值为True或False，取决于x是否为偶数。is_even = lambda x : x%2==0 表示定义了一个匿名函数，可以立即调用它，传递x作为参数，调用后将判断x是否为偶数，如果是则返回True，否则返回False。输出结果是True。

Lambda函数可以与其他Python函数和模块结合使用，例如map()、filter()和reduce()等高阶函数，它们允许将函数作为参数传递，从而实现更复杂的操作。

示例3：使用map()函数和lambda实现列表中每个元素的平方

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = map(lambda x : x**2, nums)

print(list(squares))

这个lambda函数的参数为x，返回值为x的平方，实现了对列表nums中的每个元素进行平方运算的操作。map(func, iterables)函数将指定函数func应用于指定可迭代对象iterables中的每个元素，并返回结果。输出结果是[1, 4, 9, 16, 25]，即列表nums中每个元素的平方。

Lambda函数的主要优点是简单而灵活，可以在需要时动态创建，并利用其小型和匿名的特性实现一些简单的操作。然而，它也有缺点，例如不能实现长逻辑或使用多个表达式，因此还需要配合使用其他的函数和模块。