Python生成器函数的使用及优劣比较

Python生成器函数是一种特殊的函数，可以生成迭代器。它与普通函数的区别在于，生成器函数中包含yield语句，它可以暂停函数的执行并返回一个值，等待下一次调用时继续执行。

使用Python生成器函数的优点：

1.节省内存。生成器函数只有在需要时才会生成值，而不是一次性生成所有值；因此，生成器函数可以在处理大量数据时，避免对系统内存的过度占用。

2.提高代码效率。生成器函数不必等到所有值都生成后再开始处理，而是可以逐个处理每个值，从而实现并发处理，提高代码效率。

3.使用灵活。生成器函数可以用于各种迭代场景，如遍历文件、数据库查询结果、网络数据流等。

4.易于理解。生成器函数的代码逻辑和普通函数类似，而且代码简洁、易于理解。

使用Python生成器函数的劣点：

1.不支持索引访问。由于生成器函数是按需生成数据的，因此无法像列表一样通过索引访问某个元素。如果需要访问某个元素，需要先将所有数据生成完毕后，再将其转化为列表等可访问的数据结构。

2.无法预览。生成器函数实时生成数据，因此无法事先知道生成器将生成哪些数据。如果需要预览结果，需要先将数据生成完毕后，再对其进行操作。

3.无法重置。生成器函数只能生成一次，即生成器生成的值无法重复使用。如果需要重新生成数据，需要重新调用生成器函数。

总之，Python生成器函数在处理大规模数据时表现优异，同时可以大大提高代码效率。虽然无法像列表一样支持索引访问和预览，但其灵活性和易用性优势仍然使得其成为Python编程中不可缺少的工具之一。