在Python中使用map()函数将函数应用到每个元素并返回新列表。

map()函数是Python内置函数中的一个，用来对一个可迭代对象（例如列表、元组或字典等）中的每个元素都应用一个函数，并返回一个新的可迭代对象，其中包含应用函数后的结果。

map()函数的基本语法如下：

map(function, iterable, ...)

函数参数function是要应用的函数，iterable是可迭代对象，可以是一个序列、一个迭代器或一个其他支持迭代的对象。map()函数将iterable中的每个元素都分别传递给function函数，然后将结果组成一个新的迭代器返回。如果有多个iterable参数，则函数function就需要有相应的参数。

例如，下面的代码将对列表中的每个元素进行平方操作：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squares))

输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们使用了lambda函数来定义一个平方函数，并将其传递给map()函数。map()函数将numbers中的每个元素分别传递给lambda函数进行计算，并返回一个包含计算结果的迭代器。然后，我们将这个迭代器转换为一个列表并打印出来。

除了lambda函数，我们也可以使用其他可调用对象（例如函数、方法或类）作为参数来应用到map()函数中。

下面的代码将对一个字典中的每个值进行加1操作：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
add_one = lambda x: x + 1
new_dict = map(add_one, dict1.values())
print(list(new_dict))

输出：

[2, 3, 4]

在这个例子中，我们定义了一个lambda函数来将每个值加1，然后将这个函数传递给map()函数并将字典的values()视为可迭代对象。map()函数将iterable中的每个元素即字典的每个值都传递给lambda函数进行计算，并返回一个包含计算结果的迭代器。然后，我们将这个迭代器转换为一个列表并打印出来。

需要注意的是，map()函数返回的是一个迭代器，而不是一个列表。如果需要将结果保存为列表，可以使用list()函数将其转换。

map()函数可以应用于许多不同的场景，例如从多个列表求和、字符串操作、数据清洗和统计等等。它是一个非常有用且强大的Python内置函数，值得学习和使用。