迭代式函数和生成器函数有什么不同？

迭代器和生成器是Python中两种不同的对象，两者的特点和用法也有所不同。

迭代器是具有可迭代行为的对象，通过调用 __iter__() 和 __next__() 方法对数据进行迭代。迭代器是一种基于“懒加载”的设计模式，即只有在需要调用下一个元素时才会进行计算。这样做的好处是，迭代器可以节省大量的内存空间，因为不需要一次性把所有计算结果计算出来，只需要在需要使用时逐个计算即可。同时，迭代器的另一个特点是，它的数据结构通常是不可变的。

生成器函数是一种特殊的迭代器，使用函数语法定义。生成器函数的关键字是 yield，它代表了数据的生成和返回。生成器函数中的 yield 语句包含有一个可迭代的对象（iterable），并在每次调用迭代函数时返回下一个数据。由于生成器函数返回的是一个迭代器对象，因此它在使用时可以使用同样的方式进行迭代。

然而，生成器函数相对于普通迭代器函数的另一个主要不同点在于，生成器函数的数据结构通常是可变的，这使得它能够处理更加复杂的数据结构。同时，生成器函数的语法相对简单，让开发者更容易理解和使用。

总结起来，迭代器和生成器函数有以下不同：

1. 语法不同：生成器函数是使用函数语法定义的，而迭代器通常是使用类来定义的。

2. 实现不同：生成器函数使用 yield 关键字实现数据的生成，而迭代器使用 __iter__() 和 __next__() 方法来进行迭代。

3. 数据结构不同：普通迭代器通常是不可变的，而生成器函数返回的迭代器通常是可变的。

总体而言，Python中的迭代器和生成器都是非常强大和灵活的工具，使用它们可以更高效地操作数据结构和提高代码的可读性和可维护性。