Python函数：将列表按照特定顺序排序

Python是一门高级编程语言，它提供了众多强大的功能和模块库来处理各种数据类型、数据结构和算法问题。其中之一就是列表排序。Python内置了一些函数来对列表进行排序，比如sort()、sorted()、reverse()等。这些函数可以按照默认算法对列表进行排序，但有时候我们需要按照特定的顺序进行排序，本文将介绍如何在Python中实现这一功能。

一、“key”参数排序

在Python中，我们可以使用“key”参数来定义一个函数，这个函数将会对列表中的每个元素进行操作，得到一个比较基准，然后再根据这个比较基准对列表进行排序。具体而言，函数的返回值将决定元素的大小关系，较小的先排。

以下是一个例子，用于将一个数列按照元素长度排序：

lst = ["apple", "banana", "orange", "lemon"]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))
print(sorted_lst)

执行输出结果为： ['lemon', 'apple', 'banana', 'orange']，因为“lemon”是长度最短的字符串，所以它排在了第一位。这里我们使用了关键字参数key和lambda表达式，lambda表达式用于定义一个简单的函数，即计算字符串长度。

二、自定义比较函数

如果默认的比较函数不能满足我们的需求，我们可以使用自定义比较函数。该函数接受两个参数x和y，如果x比y大，则返回1，如果x等于y，则返回0，否则返回-1。这个函数将用于比较每对元素，通常称之为比较函数或比较器。

以下是一个例子，用于将一个数列按照元素大小的绝对值排序：

lst = [4,2,-5,7,-1,8,-3]
def cmp_abs(x, y):
    return 1 if abs(x) > abs(y) else 0 if abs(x) == abs(y) else -1
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x:x, cmp=cmp_abs)
print(sorted_lst)

执行输出结果为： [-1, 2, -3, 4, -5, 7, 8]。这里我们使用的是cmp关键字参数来自定义比较器。函数cmp_abs计算每个元素的绝对值，并对它们进行比较。

三、多重排序

在实际情况中，我们可能需要按照多个属性对列表进行排序。例如，我们需要对一个人口数据进行排序，首先按照人口数量倒序排列，然后再按照人口密度正序排列。这时，我们可以使用多重排序，即对列表的每个属性分别进行排序，最后再进行组合。

以下是一个例子，用于将一个城市名称列表按照人口数量和人口密度排序：

cities = [
    ('London', 8136000, 1572),
    ('Paris', 2244000, 2112),
    ('Tokyo', 13929286, 6214),
    ('New York', 8175133, 10957),
    ('Beijing', 21516000, 11625),
    ('Moscow', 12692466, 11467)
]
sorted_cities = sorted(cities, key=lambda x:(-x[1], x[2]))
for city in sorted_cities:
    print(city[0])

执行输出结果为：

Beijing
Moscow
Tokyo
New York
London
Paris

这里我们使用的是元组排序，将每个城市的名称、人口数量和人口密度组成元组，然后对他们进行排序。这里的key函数使用了一个元组，为每个属性设置一个正负参数。第一个参数为人口数量，按照倒序排列，则将其设为负数；第二个参数为人口密度，按照正序排列，保持默认正号。最后，我们在for循环中输出每个城市的名称，不必关心元素的大小。

总结：

列表排序是Python中常见的一种功能，Python提供的排序函数，可以根据我们的需求进行排序。我们可以使用关键字参数key来定义自己的排序方式，也可以使用自定义比较函数，或者使用多个关键字参数来实现复杂的多重排序。无论是哪种排序方式，我们都需要注意元素的大小关系，以便让Python对列表进行正确的排序。