Python中的多线程函数和多进程函数

Python作为一门高级编程语言，在多线程和多进程方面都有自己的一套函数库。多线程和多进程是在同一时间内同时运行多个任务的一种技术，能够提高程序的执行效率和响应速度。

多线程函数

Python中的多线程函数是建立在thread模块和threading模块中。使用thread模块时，使用的是低级别的接口，使用threading模块时，使用的是高级别的接口。推荐使用threading模块，因为其功能更强大且更容易上手。

线程的创建

使用threading模块中的Thread子类可以创建一个新线程。例：

import threading

def test():
    print('Threading example')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

这将创建一个新线程，并运行test()函数。线程启动时使用start()函数。

线程的挂起和终止

使用Thread类中的一些函数可以挂起和终止线程。

挂起线程：使用suspend()函数将线程挂起，在Python中不推荐使用此方法。

终止线程：使用Thread子类中的stop()函数可以强制终止线程，但是不推荐。

推荐的挂起线程的方法是使用event对象。当线程等待事件发生时，使用clear()函数将event对象重置，使线程进入等待状态。当事件发生时，使用set()函数将event对象设置为真，从而使线程恢复运行。

多进程函数

Python中的多进程函数是由multiprocessing模块提供的。与多线程相比，多进程拥有更多的优点。它能够有效利用计算机多核的优势，并提供更好的安全性。

进程的创建

使用multiprocessing模块中的Process类可以创建一个新进程。例：

import multiprocessing

def test():
    print('Multiprocessing example')

p = multiprocessing.Process(target=test)
p.start()

这将创建一个新进程，并运行test()函数。与线程相似，进程启动时使用start()函数。

进程的挂起和终止

使用Process类中的一些函数可以挂起和终止进程。

挂起进程：使用Process类中的suspend()函数将进程挂起，但是这个函数在Python中已经不推荐使用。

终止进程：使用Process类中的terminate()函数可以强制终止进程，但是同样不推荐。

推荐的挂起进程的方法是使用Pipe或Queue对象。进程在等待数据时将会被挂起。当有数据到达时，恢复进程运行。

总结

多线程和多进程是Python中非常重要的两个概念。在实际应用中，可以分别根据业务场景选择使用哪种方式。在编写多线程或多进程程序时，要考虑系统资源的占用情况，同时需要注意对共享资源的锁机制和数据的同步问题。