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Python程序员必备的10个函数技巧大全

发布时间:2023-06-11 02:00:28

作为最受欢迎的编程语言之一,Python在实现计算机编程应用程序和算法时广泛使用。Python有许多内置库和函数模块,为开发人员提供了很多功能和工具,可以用来简化许多任务和操作。

在本文中,我们将介绍10个Python程序员必备的函数技巧。这些技巧可以帮助程序员更快地编写高效的Python代码,提高生产力。

1. zip()函数

zip()函数可以将两个列表分别压缩成一个元组的形式。如果两个列表的长度不同,zip()函数将停止在较短的列表的长度处。此函数的作用是将两个或多个可迭代的对象打包成一个元组,返回一个可迭代的对象。

例如:

a = [1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

c = zip(a, b)

print(list(c))

输出结果为:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

2. enumerate()函数

enumerate()函数可以在迭代器中为每个元素分配一个索引,从0开始。此函数的作用是将一个可遍历的对象组合成一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环中。

例如:

x = ['a', 'b', 'c']

y = list(enumerate(x))

print(y)

输出结果为:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

3. all()函数

all()函数可以检查列表或元组中的所有元素是否为True。如果是,则返回True,否则返回False。

例如:

a = [True, True, False]

b = all(a)

print(b)

输出结果为:False

4. any()函数

any()函数可以检查列表或元组中的所有元素是否为False。如果是,则返回False,否则返回True。

例如:

a = [False, True, False]

b = any(a)

print(b)

输出结果为:True

5. sorted()函数

sorted()函数可以按升序或降序对列表、元组或字符串排序。此函数的作用是对所有可迭代的对象进行排序操作。

例如:

a = [3, 4, 1, 2, 5]

b = sorted(a)

print(b)

输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5]

6. reversed()函数

reversed()函数可以按照相反的顺序返回一个反向迭代器。此函数的作用是返回一个反转的迭代器。

例如:

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = reversed(a)

print(list(b))

输出结果为:[5, 4, 3, 2, 1]

7. map()函数

map()函数可以将一个可迭代的对象中的每个元素进行处理并返回一个新的迭代器。此函数的作用是将一个可迭代的对象中的元素应用到一个函数中,返回一个迭代器。

例如:

def add(x):

    return x + 2

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = map(add, a)

print(list(b))

输出结果为:[3, 4, 5, 6, 7]

8. filter()函数

filter()函数可以将一个可迭代的对象中符合条件的元素过滤出来并返回一个新的列表。此函数的作用是过滤序列,过滤掉不符合条件的元素。

例如:

def greater_than_3(x):

    return x > 3

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = filter(greater_than_3, a)

print(list(b))

输出结果为:[4, 5]

9. reduce()函数

reduce()函数可以将一个可迭代的对象中的元素进行连续操作并返回一个结果。此函数的作用是对一个序列连续使用函数,进行归纳操作。

例如:

from functools import reduce

def multiply(x, y):

    return x * y 

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = reduce(multiply, a)

print(b)

输出结果为:120

10. lambda函数

lambda函数是一种匿名函数,可以用于快速定义短小的函数。此函数的作用是创建一个匿名函数。

例如:

x = lambda a, b : a + b

print(x(2, 3))

输出结果为:5

总结

这些Python程序员必备的函数技巧能够有效地提高你的Python编程技能和生产力。这些函数既能够简化编程过程,又可以帮助程序员更快地编写优秀的Python代码。如果你想进一步提高Python编程技能,建议多写代码,多读经典编程书籍,积累更多实践经验。