图像处理函数精选

1. cv2.imread()：读取图像文件并返回numpy数组。

2. cv2.imshow()：在窗口中显示图像。

3. cv2.imwrite()：将numpy数组保存为图像文件。

4. cv2.cvtColor()：将图像转换为不同的颜色空间。

5. cv2.threshold()：根据阈值将图像二值化。

6. cv2.blur()：应用平均滤波器来模糊图像。

7. cv2.medianBlur()：应用中值滤波器来去除图像中的噪声。

8. cv2.GaussianBlur()：应用高斯滤波器来降低噪声和图像模糊。

9. cv2.Sobel()：应用Sobel算子来检测图像中的边缘。

10. cv2.Canny()：应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘。

11. cv2.resize()：调整图像大小。

12. cv2.drawContours()：在图像上绘制轮廓。

13. cv2.fillPoly()：在图像上填充多边形。

14. cv2.rectangle()：在图像上绘制矩形。

15. cv2.circle()：在图像上绘制圆形。

16. cv2.line()：在图像上绘制线条。

17. cv2.putText()：在图像上绘制文本。

18. cv2.erode()：应用腐蚀操作来减小物体的大小。

19. cv2.dilate()：应用膨胀操作来增大物体的大小。

20. cv2.morphologyEx()：应用形态学转换来改进图像。

21. cv2.findContours()：查找图像中的轮廓。

22. cv2.connectedComponents()：将图像中的像素分为不同的区域。

23. cv2.matchTemplate()：应用模板匹配算法来找到图像中的目标。

24. cv2.HoughLines()：通过应用霍夫变换来检测直线。

25. cv2.HoughCircles()：通过应用霍夫变换来检测圆形。

26. cv2.warpAffine()：应用仿射变换来调整图像的角度和尺寸。

27. cv2.warpPerspective()：应用透视变换来修改图像的透视。

28. cv2.bitwise_and()：对图像进行逐位AND操作。

29. cv2.bitwise_or()：对图像进行逐位OR操作。

30. cv2.bitwise_xor()：对图像进行逐位XOR操作。

31. cv2.bitwise_not()：对图像进行逐位NOT操作。

32. cv2.add()：将两个图像相加。

33. cv2.subtract()：从一个图像中减去另一个图像。

34. cv2.multiply()：将两个图像相乘。

35. cv2.divide()：将一个图像除以另一个图像。

36. cv2.addWeighted()：将两个图像进行加权组合。

37. cv2.cvtColor()：将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。

38. cv2.split()：将一个多通道图像分成单通道图像。

39. cv2.merge()：将多个单通道图像合成一个多通道图像。

40. cv2.THRESH_BINARY：二值化阈值类型。

41. cv2.THRESH_BINARY_INV：反向二值化阈值类型。

42. cv2.THRESH_TRUNC：截断阈值类型。

43. cv2.THRESH_TOZERO：将低于阈值的像素设置为0。

44. cv2.THRESH_TOZERO_INV：将高于阈值的像素设置为0。

45. cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值。

46. cv2.INTER_LINEAR：双线性插值。

47. cv2.INTER_CUBIC：双三次插值。

48. cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos滤波器插值。

49. cv2.THRESH_OTSU：Otsu二值化算法。

50. cv2.MORPH_RECT：矩形形态学操作。

51. cv2.MORPH_ELLIPSE：椭圆形态学操作。

52. cv2.MORPH_CROSS：交叉形态学操作。

53. cv2.RETR_EXTERNAL：仅检测外部轮廓。

54. cv2.RETR_LIST：检测所有轮廓，不建立轮廓之间的关系。

55. cv2.RETR_CCOMP：检测所有轮廓，并分为两层：外层轮廓和内层轮廓。

56. cv2.RETR_TREE：检测所有轮廓，建立它们之间的整个层次结构。

57. cv2.CHAIN_APPROX_NONE：存储所有轮廓点。

58. cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅存储端点。 

59. cv2.normalize()：标准化图像。

60. cv2.LUT()：对图像应用查找表。

61. cv2.moments()：计算图像的几何矩。

62. cv2.mean()：计算图像的平均值。

63. cv2.meanStdDev()：计算图像的平均值和标准差。

64. cv2.calcHist()：计算图像的直方图。

65. cv2.equalizeHist()：均衡化图像的直方图。

66. cv2.cornerHarris()：通过应用Harris角点检测算法来检测图像中的角点。

67. cv2.goodFeaturesToTrack()：通过应用Shi-Tomasi角点检测算法来检测图像中的角点。

68. cv2.mser()：通过应用最大稳定极值区域来检测图像中的区域。

69. cv2.SimpleBlobDetector()：通过应用简单的斑点检测算法来检测图像中的斑点。

70. cv2.calcOpticalFlowFarneback()：通过应用Farneback光流算法来计算图像之间的光流。

71. cv2.calcOpticalFlowPyrLK()：通过应用Lucas-Kanade光流算法来计算图像之间的光流。

72. cv2.pyrDown()：通过减小图像的分辨率来降低图像的大小。

73. cv2.pyrUp()：通过增加图像的分辨率来增大图像的大小。

74. cv2.Laplacian()：检测图像中的高频成分。

75. cv2.PSNR()：计算两个图像之间的峰值信噪比。

76. cv2.SSIM()：计算两个图像之间的结构相似性指数。

77. cv2.filter2D()：应用自定义滤波器来处理图像。

78. cv2.getStructuringElement()：获取形态学操作的内核。

79. cv2.fastNlMeansDenoising()：通过应用非局部平均去噪算法来去除图像中的噪声。

80. cv2.fastNlMeansDenoisingColored()：通过应用非局部平均去噪算法来去除彩色图像中的噪声。

81. cv2.bilateralFilter()：应用双边滤波器来去除图像中的噪声。

82. cv2.adaptiveThreshold()：通过应用自适应阈值来将图像二值化。

83. cv2.copyMakeBorder()：通过增加图像的边界来扩展图像。

84. cv2.distanceTransform()：计算图像中每个像素到最近零像素的距离。

85. cv2.medianBlur()：通过应用中值