图像处理函数：Python中常用的图像处理函数

Python是一个功能强大的编程语言，对于图像处理有着广泛的应用。Python中提供了众多的图像处理函数，可以用来完成许多不同的任务，包括图像增强、图像分割、图像滤波等。

下面介绍一些常用的图像处理函数：

1. cv2.imread()函数：用于读取图像文件。

2. cv2.imshow()函数：用于显示图像。

3. cv2.resize()函数：用于调整图像大小。

4. cv2.cvtColor()函数：用于转换图像颜色空间。

5. cv2.threshold()函数：用于二值化图像。

6. cv2.adaptiveThreshold()函数：用于自适应二值化图像。

7. cv2.medianBlur()函数：用于中值滤波。

8. cv2.GaussianBlur()函数：用于高斯滤波。

9. cv2.canny()函数：用于边缘检测。

10. cv2.dilate()函数：用于图像膨胀。

11. cv2.erode()函数：用于图像腐蚀。

12. cv2.findContours()函数：用于查找图像轮廓。

13. cv2.drawContours()函数：用于绘制图像轮廓。

14. cv2.warpAffine()函数：用于图像仿射变换。

15. cv2.HoughLines()函数：用于霍夫变换检测直线。

16. cv2.HoughCircles()函数：用于霍夫变换检测圆。

17. cv2.matchTemplate()函数：用于图像模板匹配。

18. cv2.bitwise_and()函数：用于图像按位与运算。

19. cv2.bitwise_or()函数：用于图像按位或运算。

20. cv2.bitwise_not()函数：用于图像按位取反运算。

以上这些是Python中常用的图像处理函数，通过这些函数的使用，可以实现许多不同的图像处理功能。在实际应用中，可以根据需要选择适合的函数进行处理。