Python中的多线程/多进程函数

Python是一种高级编程语言，具有快速开发原型和脚本能力。Python具有内置的多线程和多进程功能，这使得在编写高并发度的程序时变得更加便捷。在这篇文章中，我们将探讨Python中多线程和多进程函数的使用和实现。

多线程

Python中的多线程允许同时执行多个任务。它需要使用Python内置的线程模块。线程模块提供了Thread类，可以用它来创建线程。

创建线程：

要创建线程，我们需要使用Thread类的构造函数。函数的语法如下：

thread = Thread(target=function, args=args)

其中，target是要运行的函数的名称，args是该函数的参数列表。创建线程后，可以使用start()方法启动线程。

例子：

这里是一个简单的多线程示例，包含一个计数器函数和一个打印计数器值的函数。

from threading import Thread

def counter():
    for i in range(10):
        print("count",i)

def printer():
    for i in range(10):
        print("print",i)

thread1 = Thread(target=counter)
thread2 = Thread(target=printer)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print("done")

在这个例子中，我们定义了两个函数counter()和printer()，然后分别创建了两个线程thread1和thread2。我们在主线程中启动了这两个线程，然后使用join()方法将主线程挂起，等待线程完成。最后，我们打印“done”表示程序已完成运行。

多进程

不同于多线程，多进程是运行于多个独立的进程之中。Python提供了一个内置的多进程模块multiprocessing，使用它可以轻松地创建多个进程来执行任务。multiprocessing模块支持通过使用Process类来创建新的进程。

创建进程：

要创建进程，我们需要使用Process类的构造函数。函数的语法如下：

proc = Process(target=function, args=args)

其中，target是要运行的函数的名称，args是该函数的参数列表。创建进程后，可以使用start()方法启动进程。

例子：

这里是一个简单的多进程示例，包含一个计数器函数和一个打印计数器值的函数。这里我们将函数定义为类的方法，以便可以使用类的属性。

from multiprocessing import Process

class MyProcess():
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def counter(self):
        for i in range(10):
            self.count += 1
            print("count",self.count)

    def printer(self):
        for i in range(10):
            print("print",self.count)

if __name__ == "__main__":
    my_proc = MyProcess()

    proc1 = Process(target=my_proc.counter)
    proc2 = Process(target=my_proc.printer)

    proc1.start()
    proc2.start()

    proc1.join()
    proc2.join()

    print("done")

在这个例子中，我们定义了一个类MyProcess，它包含了一个计数器函数和一个打印计数器值的函数。我们实例化了这个类，然后分别创建了两个进程proc1和proc2。我们在主进程中启动了这两个进程，然后使用join()方法将主进程挂起，等待进程完成。最后，我们打印“done”表示程序已完成运行。

总结

Python提供了内置的多线程和多进程函数，这使得编写高并发度的程序变得非常便捷。我们可以使用Thread类和Process类来创建线程和进程，并使用start()方法启动它们。最后，我们使用join()方法将主线程或主进程挂起，等待线程或进程完成，并打印“done”表示程序已完成运行。