Python迭代器和生成器函数

Python是一门非常流行的编程语言，它支持迭代器和生成器函数，这两种功能都是Python中非常重要的。

迭代器

迭代器是一种可以遍历集合、列表等一系列元素的对象，它可以让我们在遍历一个序列的过程中不需要知道该序列的内部结构。Python中的迭代器对象可以使用next()函数进行遍历，当遍历到最后一个元素时，继续使用next()函数将会引发StopIteration异常。

Python中可以使用iter()函数将一个序列转化为一个迭代器对象，如下所示：

list = [1.5, 2, 3, 4.5, 5]
itr = iter(list)

# 遍历迭代器
print(next(itr))  # 输出1.5
print(next(itr))  # 输出2
print(next(itr))  # 输出3
print(next(itr))  # 输出4.5
print(next(itr))  # 输出5

# 再次访问迭代器，抛出StopIteration异常
print(next(itr))

从上面的代码中可以看出，通过iter()函数将一个序列转化为一个迭代器对象后，就可以使用next()函数遍历这个迭代器对象。

生成器函数

生成器函数是一种可以产生迭代器的函数，它是通过yield语句来实现的。当函数执行到yield语句时，会将yield后面的值返回给调用者，但并不会退出函数，函数仍然处于暂停状态。当下一次调用到这个生成器函数时，它会从上次暂停的位置继续执行，直到函数执行完毕，此时会引发StopIteration异常。

生成器函数可以通过下面的例子来理解：

# 使用yield语句将一个普通函数转化为一个生成器函数
def generator():
    for i in range(5):
        yield i

# 使用一个for循环来遍历生成器函数生成的迭代器对象
for i in generator():
    print(i)

上面的代码定义了一个生成器函数generator()，它使用了yield语句来产生一个范围内的数字。然后在调用这个生成器函数时，使用了一个for循环来遍历生成的迭代器对象，逐一输出每个值。

总结

Python中的迭代器和生成器函数非常有用，它们可以让我们在进行序列遍历时更加方便，避免了一些麻烦的操作。在实际编程中，我们经常会用到这两种功能，需要熟练掌握它们的用法和语法。