Python的sorted（）函数：简易排序技巧

Python中的sorted()函数是一种非常实用和灵活的排序工具，它可以对各种类型的序列进行排序和筛选。与其他编程语言的排序算法相比，Python的sorted()方法非常容易使用和理解，在处理大量数据时也表现出色。

下面我们来看一下sorted()的基本使用方法：

#对一个列表进行排序

lst = [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst)

#输出

# [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

上面的代码中，我们首先定义一个列表lst，然后使用sorted()函数来进行排序。sorted()函数对原始列表进行排序，返回一个新的已排序列表sorted_lst，并输出结果。sorted()函数默认使用一种升序排序方式，即从小到大排列元素。

对于一些情况下需要进行降序排列的情况，我们可以使用sorted()函数的reverse参数：

#对一个列表进行降序排序

lst = [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

reverse_lst = sorted(lst, reverse=True)

print(reverse_lst)

#输出

# [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

上面的代码中，我们设置了sorted()函数的reverse参数为True，这意味着我们要对元素进行降序排列。结果被转化为列表reverse_lst，并打印出来。

除了对列表进行排序之外，Python的sorted()函数还支持对其他类型的数据进行排序，例如：

字符串：

str = "Python is the best programming language"

sorted_str = sorted(str)

print(sorted_str)

#输出

# [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', 'P', 'a', 'b', 'e', 'g', 

#  'g', 'i', 'i', 'l', 'm', 'm', 'n', 'n', 'o', 'o', 'p', 'r', 'r', 's', 't', 't', 'u']

元组：

tuple = (6, 3, 8, 2, 1, 7, 9, 4, 5)

sorted_tuple = sorted(tuple)

print(sorted_tuple)

#输出

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

字典：

dict = {'a':5, 'b':2, 'c':10, 'd':1}

sorted_dict = sorted(dict.items(), key=lambda x:x[1])

print(sorted_dict)

#输出

# [('d', 1), ('b', 2), ('a', 5), ('c', 10)]

注意，在对字典进行排序时，我们需要使用sorted()函数的key参数来指定排序规则。在上面的例子中，我们使用lambda函数根据字典的值对其进行排序。

总之，Python的sorted()函数提供了一种非常实用的排序工具，它可以快速、灵活地对各种类型的序列进行排序和筛选。在大多数情况下，使用sorted()函数比手动编写排序算法更加方便和高效。