Python中的YAMLError()函数解析错误示例

Python中的YAMLError()函数用于解析YAML格式的数据时发生的错误。YAML是一种简单的数据序列化格式，可读性高，常用于配置文件和数据交换。

YAMLError()函数位于yaml模块中，它可以用来捕获和处理解析YAML数据时产生的各种错误。示例如下：

import yaml

def parse_yaml(yaml_string):
    try:
        data = yaml.safe_load(yaml_string)
        return data
    except yaml.YAMLError as e:
        if hasattr(e, 'problem_mark'):
            mark = e.problem_mark
            print("Error parsing YAML at line %d, column %d" % (mark.line + 1, mark.column + 1))
        else:
            print("Error parsing YAML: %s" % e)

# 错误示例：无效的缩进
yaml_string = """
- name: John
  age: 30
    address: New York
"""

data = parse_yaml(yaml_string)

# 输出错误信息
# Error parsing YAML at line 4, column 5

# 使用例子：
# 正确的缩进
yaml_string = """
- name: John
  age: 30
  address: New York
"""

data = parse_yaml(yaml_string)

# 输出解析后的数据
# [{'name': 'John', 'age': 30, 'address': 'New York'}]

在上面的代码中，parse_yaml()函数接收一个YAML格式的字符串作为参数，并在try块中使用yaml.safe_load()函数来解析该字符串。如果解析成功，则返回解析后的数据；如果解析发生错误，则会抛出一个yaml.YAMLError异常。

在except块中，我们通过判断e是否具有'problem_mark'属性来确定是否发生了解析错误。如果发生了解析错误，则通过problem_mark属性获取错误发生的具体位置，并输出相关错误信息。

在错误示例中，我们故意在第四行的address字段前面多了一个空格，导致缩进错误。因此，当解析这个错误的YAML字符串时，会抛出一个YAMLError异常，并输出错误信息。

而在使用例子中，我们提供了一个正确缩进的YAML字符串，它可以正确地解析，并输出解析后的数据。

总结来说，YAMLError()函数用于解析YAML数据时捕获和处理解析错误。通过分析错误信息，我们可以追踪到错误发生的具体位置，并修复相关问题。这里我们使用了yaml模块中的safe_load()函数进行解析，它相对于load()函数更加安全，避免了可能的代码注入攻击。