使用parse()函数解析日志文件的Python代码

以下是使用Python的parse()函数解析日志文件的代码示例：

import re
from datetime import datetime

def parse(log_file_path):
    logs = []
    
    with open(log_file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            log_entry = {}
            
            # Parse timestamp
            timestamp_match = re.search(r'\[(.*?)\]', line)
            if timestamp_match:
                timestamp_str = timestamp_match.group(1)
                timestamp = datetime.strptime(timestamp_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                log_entry['timestamp'] = timestamp
            
            # Parse log level
            log_level_match = re.search(r'\b(DEBUG|INFO|WARNING|ERROR|FATAL)\b', line)
            if log_level_match:
                log_level = log_level_match.group(1)
                log_entry['log_level'] = log_level
            
            # Parse log message
            log_message_match = re.search(r'(?<=\]).*$', line)
            if log_message_match:
                log_message = log_message_match.group(0).strip()
                log_entry['log_message'] = log_message
            
            logs.append(log_entry)
    
    return logs

# Example usage
log_file_path = 'example.log'
parsed_logs = parse(log_file_path)
for log_entry in parsed_logs:
    print(log_entry)

在这个示例中，我们假设日志文件的格式类似于[timestamp] log_level log_message。我们使用re模块来解析每一行的时间戳、日志级别和日志消息。然后，我们将解析的日志条目以字典的形式存储在logs列表中。

解析函数parse()需要一个日志文件的路径作为输入，并返回一个包含所有解析的日志条目的列表。

在示例的最后，我们使用parse()函数解析名为example.log的日志文件，并打印出每个解析的日志条目。

请注意，这只是一个基本示例，您可能需要根据实际的日志格式进行相应的修改和调整。