Bokeh绘图保存教程：save()函数详解

Bokeh是一个Python的数据可视化库，通过它可以创建交互式的、动态的数据可视化图表。在使用Bokeh绘图时，我们可以使用save()函数将绘制的图表保存为一个HTML文件，以便在网页上展示或分享给其他人。

save()函数是Bokeh库中的一个输出函数，它的作用是将图表保存到一个指定的文件中。下面我们来详细了解一下save()函数的使用方法。

save()函数的语法如下：

save(obj, filename=None, resources=None, title=None, template=None)

参数解释：

- obj：要保存的图表对象，可以是一个单独的图表，也可以是一个包含多个图表的图表。

- filename：要保存的文件名，可以是一个字符串或者一个Path对象。如果不指定文件名，save()函数会在当前工作目录中生成一个默认的文件名。

- resources：可选参数，指定要包含在生成的HTML文件中的资源（如CSS、JS文件）。可以是一个字符串，也可以是一个Resources对象。如果不指定resources参数，Bokeh会使用默认的资源。

- title：可选参数，设置HTML文件的标题。如果不指定title参数，Bokeh会使用默认的标题。

- template：可选参数，设置HTML文件的模板。可以是一个布局文件的路径，也可以是一个布局对象。如果不指定template参数，Bokeh会使用默认的模板。

下面我们通过一个例子来演示save()函数的使用方法。

from bokeh.plotting import figure, save

# 创建一个图表对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)

# 绘制折线图
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 保存图表
save(p, filename="line.html", title="折线图")

在上面的例子中，我们首先导入了figure和save函数。然后，我们使用figure函数创建了一个plot_width为400，plot_height为300的图表对象。接着，我们使用line方法在图表上绘制了一条折线。最后，我们使用save函数将图表保存为一个名为line.html的文件，并设置了文件的标题为“折线图”。

完成保存后，我们就可以在当前工作目录中找到生成的HTML文件，并在浏览器中打开查看。这样，我们就成功地将绘制的图表保存了下来，并可以通过HTML文件在网页上展示了。

通过上述的介绍，我们了解了Bokeh库中的save()函数的使用方法。通过这个函数，我们可以方便地将绘制的图表保存为HTML文件，实现图表的展示和分享。