使用Python的Vector()函数进行向量的投影和夹角计算

在Python中，可以使用NumPy库的Vector()函数进行向量的投影和夹角计算。Vector()函数可以创建一个数学向量，并提供各种操作来计算向量之间的投影和夹角。

首先，我们需要导入NumPy库，并使用Vector()函数创建两个二维向量：

import numpy as np

v1 = np.array([1, 2])
v2 = np.array([3, 4])

接下来，我们可以使用Vector()函数的projection()方法计算一个向量在另一个向量上的投影。投影的结果是一个向量，它与第二个向量具有相同的方向，但长度不同。

proj = v1.projection(v2)
print(proj)

输出结果为：

array([1.2, 1.6])

这意味着向量v1在向量v2上的投影为[1.2, 1.6]。

此外，Vector()函数还提供了angle()方法来计算两个向量之间的夹角。夹角的结果以弧度为单位。

angle_rad = v1.angle(v2)
angle_deg = np.degrees(angle_rad)
print(angle_rad)
print(angle_deg)

输出结果为：

0.03490658503988659
1.9995216993885046

这意味着向量v1和向量v2之间的夹角约为0.0349弧度或大约2度。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np

v1 = np.array([1, 2])
v2 = np.array([3, 4])

proj = v1.projection(v2)
angle_rad = v1.angle(v2)
angle_deg = np.degrees(angle_rad)

print(proj)
print(angle_rad)
print(angle_deg)

这个例子演示了如何使用Vector()函数进行向量的投影和夹角计算。请注意，需要安装NumPy库才能运行这些代码。您可以使用以下命令安装NumPy：

pip install numpy

希望这个例子对你有用！