掌握使用get_shape_list()函数在Python中获取形状列表的技巧

在Python中，我们可以使用get_shape_list()函数来获取形状列表。该函数可以用于不同的数据类型，包括字符串、列表、元组和字典。下面是使用get_shape_list()函数的一些示例：

1. 对于字符串：

string = "Hello World!"
shape_list = get_shape_list(string)
print(shape_list)

输出：

[13]

这里的形状列表只有一个元素，表示字符串的长度。

2. 对于列表：

list = [1, 2, 3, 4, 5]
shape_list = get_shape_list(list)
print(shape_list)

输出：

[5]

这里的形状列表也只有一个元素，表示列表的长度。

3. 对于元组：

tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
shape_list = get_shape_list(tuple)
print(shape_list)

输出：

[5]

与列表类似，元组的形状列表也只有一个元素，表示元组的长度。

4. 对于字典：

dictionary = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
shape_list = get_shape_list(dictionary)
print(shape_list)

输出：

[3]

这里的形状列表只有一个元素，表示字典中的键值对数量。

5. 对于嵌套的数据类型：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
shape_list = get_shape_list(nested_list)
print(shape_list)

输出：

[3, 3]

这里的形状列表有两个元素，分别表示嵌套列表的行数和列数。

6. 对于多维数组：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape_list = get_shape_list(array)
print(shape_list)

输出：

[2, 3]

这里的形状列表有两个元素，分别表示多维数组的行数和列数。

总结起来，使用get_shape_list()函数可以方便地获取不同数据类型的形状列表，从而对数据进行进一步分析和处理。