Q：在Python中如何使用多线程进行并发编程

在Python中，可以使用threading库来实现多线程并发编程。该库提供了一个Thread类，可以通过继承Thread类并重写run方法来创建自定义的线程类。

下面是一个使用多线程进行并发编程的示例：

import threading

# 定义一个继承Thread类的自定义线程类
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num

    def run(self):
        # 在run方法中定义线程的执行逻辑
        for i in range(5):
            print("Thread {} - {}".format(self.num, i))

# 创建多个线程对象
thread1 = MyThread(1)
thread2 = MyThread(2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

上述示例中，首先定义了一个自定义线程类MyThread，并在其run方法中定义了线程的执行逻辑。在run方法中，每个线程会打印自己的编号和计数器的值。然后，通过创建多个线程对象，分别传入不同的编号，来创建多个线程。

接着，通过调用线程对象的start方法来启动线程。在启动线程后，每个线程会并行执行run方法中的逻辑。最后，通过调用线程对象的join方法等待线程结束。

多线程并发编程可以用于解决需要同时执行多个任务的问题，并且能够充分利用多核处理器的性能。但需要注意的是，在多线程编程中需要注意线程间的共享资源的同步问题，以避免出现数据不一致或竞争条件等问题。可以使用锁、条件变量等机制来进行线程间的同步与通信。