Python中Thread()的基本用法和注意事项

在Python中，Thread()是threading模块中用于创建线程的类。使用Thread()可以实现多线程编程，以提高程序的并发性和效率。

Thread()的基本用法如下：

1. 导入threading模块：

import threading

2. 创建Thread对象：

thread = threading.Thread(target=functionName, args=(arguments,))

其中，target是要在线程中执行的函数名，args是传递给函数的参数。如果函数没有参数，可以省略args参数。

3. 启动线程：

thread.start()

启动线程后，线程就开始执行函数中的代码。

除了基本用法之外，还有一些注意事项需要注意：

1. 在多线程编程中，不同线程之间共享全局变量，可能会出现线程安全问题。为了避免多个线程同时访问和修改同一个变量导致的数据不一致，可以使用互斥锁（Lock）来保护共享资源的访问。

2. 线程对象的join方法可以用于阻塞当前线程，直到线程对象执行完毕。

下面是一个使用Thread()的例子，计算1到100的和：

import threading

# 线程函数，计算1到n的和
def calculate_sum(n):
    result = 0
    for i in range(1, n+1):
        result += i
    print("Sum of 1 to", n, "is", result)

# 创建线程，计算1到100的和
thread = threading.Thread(target=calculate_sum, args=(100,))
# 启动线程
thread.start()
# 阻塞主线程，直到子线程执行完毕
thread.join()

在上面的例子中，创建了一个线程对象thread，目标函数为calculate_sum，参数为100。然后通过thread.start()启动线程，最后使用thread.join()阻塞主线程，直到子线程执行完毕。

运行上述代码，会输出以下结果：

Sum of 1 to 100 is 5050

可以看到，多线程编程可以提高程序的执行效率。在这个例子中，通过将计算任务分配给子线程执行，主线程可以继续执行其他任务，提高了程序整体的并发性。同时，子线程的执行结果可以与主线程进行共享，从而实现了线程间的交互。