使用multiple_insert()函数在Python中实现高效批量插入

在Python中，可以使用multiple_insert()函数来实现高效批量插入操作。该函数可以一次性插入多个数据记录，减少了数据库交互的次数，从而提高了插入速度。

下面是一个使用multiple_insert()函数的示例代码：

import sqlite3

def multiple_insert(records):
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()

    # 使用executemany()函数执行多次插入
    cursor.executemany('INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)', records)
    
    conn.commit()
    conn.close()

# 准备要插入的数据
records = [('John', 'Doe'), ('Jane', 'Smith'), ('Tom', 'Jones')]

# 调用multiple_insert()函数进行批量插入
multiple_insert(records)

在这个例子中，我们创建了一个名为example.db的SQLite数据库，并将其连接到Python代码。然后，我们创建了一个cursor对象，它将用于执行SQL查询。

multiple_insert()函数接收一个参数records，它是一个包含要插入的数据记录的列表。每个数据记录都是一个元组，元组包含要插入的值。

在函数体内部，我们使用executemany()函数执行多个插入操作。executemany()函数接收两个参数， 个参数是INSERT语句模板，第二个参数是一个元组的列表，列表中的每个元组都对应一个数据记录。

在这个例子中，插入语句的模板为'INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)'，通过使用占位符?来指定要插入的值的位置。

最后，我们调用commit()函数提交事务并将数据写入数据库，然后关闭数据库连接。

这个示例中的操作是使用SQLite数据库的，但是使用multiple_insert()函数也可以适用于其他类型的数据库，只需要将连接数据库的部分稍作修改即可。

使用multiple_insert()函数可以有效地批量插入大量数据，从而提高数据插入的效率。这对于那些需要频繁插入大批量数据的应用程序非常有用，如数据分析、实时数据处理等场景。