pstatsadd_callers()函数深入分析函数调用关系
pstatsadd_callers()函数是Python标准库中pstats模块中的一个函数,用于分析函数的调用关系,并将这些调用关系添加到指定的stats对象中。下面将对该函数进行深入分析,并给出一个使用例子。
该函数的定义如下:
def add_callers(self, stats):
'''
Add callers to the stats object passed as argument
? ? '''
for func, (cc, nc, tt, ct, callers) in list(self.stats.items()):
for caller in callers:
cc, nc, tt, ct, callers1 = stats.get(caller, (0, 0, None, None, None))
callers1 = callers1 or {}
callers1[func] = None
stats[caller] = (cc, nc, tt, ct, callers1)
该函数的参数是一个stats对象,该对象包含了被分析的函数的统计信息,如函数的调用次数、运行时间等。add_callers()函数的作用是将调用者信息添加到stats对象中。
函数首先通过遍历self.stats.items()获取到stats对象中的所有函数信息,其中func表示函数的名称,cc表示函数被调用的次数,nc表示函数没有被调用的次数,tt表示函数总的运行时间,ct表示函数在调用了其他函数后运行的时间,callers表示调用该函数的其他函数的集合。
接着,函数通过遍历callers集合,获取每个调用者的函数信息,并将该调用者作为key从stats对象中获取对应的统计信息。如果stats对象中不存在该调用者的信息,则将cc、nc、tt、ct初始化为0,并将callers1初始化为空字典。然后,将函数func添加到callers1字典中,并将( cc, nc, tt, ct, callers1)作为value设置到stats对象的key为caller的项中。
最终,经过嵌套循环的遍历和处理,调用者信息被逐一添加到stats对象中,使得stats对象中包含了程序中函数之间的完整调用关系信息。
下面给出一个使用add_callers()函数的例子:
import cProfile
import pstats
def function1():
print("Function 1")
def function2():
print("Function 2")
function1()
def function3():
print("Function 3")
function1()
function2()
if __name__ == '__main__':
profiler = cProfile.Profile()
profiler.enable()
function3()
profiler.disable()
stats = pstats.Stats(profiler)
stats.add_callers()
stats.print_stats()
在这个例子中,function1、function2和function3是三个简单的函数。function1被function2和function3调用,同时function2被function3调用。
首先,通过cProfile.Profile()创建一个profiler对象,并调用enable()方法开启profiling。然后,调用function3(),函数执行过程中会调用function1和function2。最后,通过调用disable()方法停止profiling,并使用profiler对象创建一个stats对象,接着调用add_callers()函数添加调用关系信息。
最后,调用print_stats()方法打印函数的统计信息,该信息中包括了函数的调用次数、运行时间等,以及函数之间的调用关系。从打印结果可以看出,function1被function2和function3调用,function2被function3调用,整个程序的函数调用关系清晰可见。
综上所述,pstatsadd_callers()函数用于分析函数的调用关系,并将这些调用关系添加到指定的stats对象中。通过添加调用关系信息,可以更好地理解函数之间的联系和相互调用的情况。
