通过importlib_metadata模块检索Python库的版本

importlib_metadata是Python的一个标准库，提供了检索Python库的元数据信息的功能。它可以帮助开发者获取安装的Python库的版本信息、依赖关系等。

使用importlib_metadata前，需要先安装它。可以使用pip进行安装，命令如下：

pip install importlib_metadata

安装完成后，就可以在Python脚本中使用importlib_metadata模块了。下面是一个使用importlib_metadata模块检索Python库版本的示例：

import importlib_metadata

# 获取单个库的版本
version = importlib_metadata.version('requests')
print(f"requests的版本是：{version}")

# 获取多个库的版本
libs = ['numpy', 'matplotlib', 'pandas']
versions = importlib_metadata.version(libs)
for lib, version in versions.items():
    print(f"{lib}的版本是：{version}")

# 获取所有已安装库的版本
installed_libs = importlib_metadata.repositories()
for dist in installed_libs:
    print(f"已安装库：{dist}")

# 获取库的元数据信息
metadata = importlib_metadata.metadata('requests')
print(f"requests的元数据信息：{metadata}")

在示例中，首先通过importlib_metadata.version方法获取了单个库（requests）的版本号，并打印输出。然后通过importlib_metadata.version方法同时获取了多个库（numpy、matplotlib、pandas）的版本号，并进行遍历输出。

接下来，通过importlib_metadata.repositories方法获取了所有已安装库的信息，并进行遍历输出。

最后，通过importlib_metadata.metadata方法获取了单个库（requests）的元数据信息，并打印输出。

通过importlib_metadata模块，我们可以方便地获取Python库的版本信息和元数据信息，以便更好地管理和了解我们所使用的库。