torchaudiosave()函数的应用与实例

torch.save() 函数用于将模型或张量保存到文件中，该文件可以在后续使用 torch.load() 加载。

函数语法如下：

torch.save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL, _use_new_zipfile_serialization=True)

参数说明：

- obj : 要保存的模型或张量

- f : 保存文件的路径

- pickle_module : 用于序列化的模块， 默认为 pickle

- pickle_protocol : 用于序列化的协议版本，默认为 DEFAULT_PROTOCOL

- _use_new_zipfile_serialization: 内部参数，指示是否在压缩文件中使用新的序列化方式

下面是一个使用例子：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

# 创建模型实例
model = SimpleNet()

# 将模型保存到文件
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

# 加载保存的模型
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))