Python中如何处理get_args()函数的异常情况

在Python中，我们可以使用typing.get_args()函数获取类型提示中的泛型参数。然而，该函数可能会引发TypeError异常，因为它只能用于支持泛型的类型，而不能用于原始类型。在处理该异常时，我们可以使用try-except语句来捕获并处理异常。

下面是一个使用get_args()函数处理异常的例子：

from typing import List, Union, get_args

def process_args(args: Union[int, List[int]]) -> None:
    try:
        args_type = get_args(args)
        print('Args type:', args_type)
        for arg in args:
            print(arg)
    except TypeError:
        print('Unable to process args:', args)

# 测试类型为int的参数
process_args(10)

# 测试类型为List[int]的参数
process_args([1, 2, 3])

# 测试类型为str的参数，会引发TypeError异常
process_args('invalid')

在上面的例子中，我们定义了一个名为process_args()的函数，它接受一个参数args，该参数的类型可以是int或List[int]。我们使用get_args()函数获取args的泛型参数，并将其打印出来。

在 个例子中，我们使用整数10作为参数args，它的类型是int，因此可以正常处理，并打印出Args type: (<class 'int'>,)。

在第二个例子中，我们使用[1, 2, 3]作为参数args，它的类型是List[int]，同样可以正常处理，并打印出Args type: (<class 'int'>,)和数字1、2、3。

在第三个例子中，我们使用字符串'invalid'作为参数args，它的类型不是支持泛型的类型，这时就会引发TypeError异常。我们在except语句中捕获该异常，并打印出Unable to process args: invalid。

通过上述例子，我们展示了如何使用get_args()函数处理异常情况。在实际应用中，我们可以根据具体情况来处理异常，例如给用户一个警告或采取其他相关操作。